- Docente: Luca Trapin
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Innovation and organization of culture and the arts (cod. 0902)
Valido anche per Laurea Magistrale in Digital humanities and digital knowledge (cod. 9224)
Conoscenze e abilità da conseguire
Student is expected to get a basic knowledge and precise framework about statistics and statistical techniques concerning the analysis of data bases. In particular the student is expected to learn: - probability' s tools - measures of variance - index numbers.
Contenuti
1. Data collection, management and visualization
2. Descriptive statistics
3. Foundations of probability
4. Statistical inference
4.1 Sampling
4.2 Estimation
4.3 Hypothesis testing
5. Simple regression
Testi/Bibliografia
Suggested book
Luca Trapin, Lecture Notes for Basics Analytics.
Gary Smith, Essential Statistics, Regression, and Econometrics, Academic Press (Elsevier).
David Spiegelhalter, The Art of Statistics: Learning from Data, Pelican Book.
Metodi didattici
Class lessons
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Written examination: theoretical questions and exercises
Grading system:
- <18: fail
- 18-23:sufficient
- 24-27: good
- 28-30: very good
- 30 e lode: excellent
Strumenti a supporto della didattica
Class notes on IOL
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Luca Trapin
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.