35504 - FONDAMENTI DI ELABORAZIONE DI IMMAGINI

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente possiede le competenze di base e conosce gli algoritmi più significativi per l'elaborazione delle immagini digitali.

Contenuti

• Introduzione alle immagini digitali
• Modelli di colore
• Trasformazioni di base: singoli pixel, locali e globali
• Filtri digitali e convoluzione
• Estrazione dei bordi e segmentazione
• Topologia digitale e morfologia matematica

Testi/Bibliografia

R. C. Gonzalez e R. E. Woods, Digital image processing, 3rd Edition, Prentice Hall, 2008.

Metodi didattici

• Lezioni frontali
• Esercitazioni guidate in laboratorio

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta della durata di 90 minuti, durante la quale non è ammesso l'uso di libri, appunti, calcolatrici, o supporti elettronici. La prova d'esame mira a verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi didattici: 1) conoscenza approfondita degli algoritmi di elaborazione delle immagini illustrati durante il corso; 2) capacità di implementare tali algoritmi e di applicarli all'interno di programmi che elaborino immagini digitali; 3) comprensione del funzionamento di base della libreria di classi utilizzata durante le esercitazioni in laboratorio. A tale fine, la prova scritta si compone sia domande teoriche che di esercizi pratici, nei quali si chiede allo studente di implementare algoritmi o porzioni di algoritmi di elaborazione immagini in C#, sfruttando eventualmente alcune funzionalità della libreria di classi utilizzata durante le esercitazioni in laboratorio.

Strumenti a supporto della didattica

• Dispense a cura del docente (Disponibili qui)
• Classi C# di ausilio alle esercitazioni

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Raffaele Cappelli