29443 - VISIONE ARTIFICIALE E RICONOSCIMENTO

Anno Accademico 2016/2017

  • Docente: Annalisa Franco
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: ING-INF/05
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Annalisa Franco (Modulo 1) Raffaele Cappelli (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Cesena
  • Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria e scienze informatiche (cod. 8614)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente possiede le nozioni necessarie e gli strumenti per lo sviluppo di sistemi automatici per la localizzazione e il riconoscimento di oggetti a partire da immagini digitali.

Contenuti

Classificazione supervisionata

Classificatori parametrici e non parametrici

Multi-Classificatori

Classificazione non supervisionata

Clustering

Riduzione di dimensionalità

Le reti neurali per applicazioni di visione

Estrazione di caratteristiche

Descrittori locali (es. SIFT) e Dictionary

Localizzazione di oggetti

Testi/Bibliografia

Gonzalez e Woods, Elaborazioni delle immagini digitali, Prentice Hall, 3 edizione, 2008.

Duda, Hart e Stork, Pattern classification, Wiley 2002.

Metodi didattici

Lezioni frontali

Esercitazioni guidate in laboratorio

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova orale

Consegna di un elaborato di progetto

Strumenti a supporto della didattica

Dispense a cura del docente

Classi C# di ausilio alla realizzazione dell'elaborato

Link ad altre eventuali informazioni

http://bias.csr.unibo.it/VR/

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Annalisa Franco

Consulta il sito web di Raffaele Cappelli