- Docente: Claudio Sartori
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria informatica (cod. 0937)
Conoscenze e abilità da conseguire
Applicare le conoscenze acquisite nel corso Processi e tecniche di data mining M per lo svolgimento in autonomia di un'attività di approfondimento su un argomento concordato con il docente titolare dell'insegnamento.
Contenuti
Un lavoro scientifico viene utilizzato come base per lo sviluppo di
un nuovo algoritmo di data mining. È necessario utilizzare le
migliori pratiche di ingegneria del software per includere il
progetto in un framework open source.
Testi/Bibliografia
Articoli scientifici forniti dal docente
Metodi didattici
Il progetto è assegnato dal docente, quindi le varie fasi di
sviluppo sono verificate con incontri periodici.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Presentazione power point e dimostrazione del software
Strumenti a supporto della didattica
Linguaggio di programmazione Java. Ambiente di Data Mining
Weka.
Link ad altre eventuali informazioni
http://www-db.deis.unibo.it/~csartori/didattica/03data_mining/00data_mining.html
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Claudio Sartori