- Docente: Angela Montanari
- Crediti formativi: 5
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8054)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente conosce gli aspetti metodologici principali dei modelli statistici lineari e il loro uso nell'analisi di fenomeni concreti. In particolare lo studente è in grado di: - stimare e interpretare i parametri di un modello di regressione lineare multipla - utilizzare consapevolmente i metodi automatici per la selezione delle variabili - verificare la validità delle ipotesi alla base del modello - effettuare l'analisi della varianza a uno o più fattori e interpretare i risultati
Contenuti
Il modello di regressione lineare multipla: definizione, stima e controllo d'ipotesi. Metodi per la selezione delle variabili nel modello di regressione multipla. Il modello lineare nell'analisi della varianza.
Testi/Bibliografia
Dispense scaricabili dal sito docente http://www2.stat.unibo.it/montanari
Metodi didattici
Lezioni frontali e esercitazioni in laboratorio avvalendosi del software open source R
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova di laboratorio e esame orale
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Angela Montanari