35340 - ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI MULTIMEDIALI LM

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del modulo, lo studente possiede gli strumenti per l'analisi ed il progetto dei sistemi di elaborazione di segnali basati su tecniche numeriche, con particolare riferimento alle telecomunicazioni ed ai sistemi multimediali. In particolare, lo studente è in grado di: analizzare il comportamento di sistemi numerici nel dominio del tempo, delle frequenze e dalla trasformata Z; progettare filtri numerici di tipo FIR e IIR; progettare sistemi di elaborazione numerica basati su tecniche multirate; trattare problemi di filtraggio adattativo; utilizzare banchi di filtri.

Contenuti

Segnali a tempo discreto, convoluzione e correlazione. Sistemi lineari tempo discreti, filtri numerici e filtraggio. Campionamento, quantizzazione e ricostruzione. Sistemi multi-rate, decimazione ed interpolazione di sequenze. Cambiamento del passo di campionamento. Trasformata discreta di Fourier (DFT). Convoluzione circolare e filtraggio a blocchi mediante DFT. Trasformata veloce di Fourier (FFT). Trasformata Z. Trasformata discreta coseno (DCT) e proprieta' di compressione dell'energia. Progetto di filtri numerici a risposta impulsiva finita (FIR) e ricorsivi (IIR). Analisi spettrale. Predizione lineare, stima, filtraggio ottimo e filtraggio adattativo. Banchi di filtri. Tecniche di compressione di immagini fisse ed in movimento. Cenni allo standard JPEG ed MPEG. Tecniche di elaborazione audio.

Testi/Bibliografia

• A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Elaborazione Numerica dei Segnali, Franco Angeli, 1996.
• M. Bellanger, Digital Processing of Signals, Third Ed. John Wiley & Sons, 2000.
• V. K. Ingle, J. G. Proakis, Digital Signal Processing using MATLAB, Brooks/Cole, 2000.
• J. G. Proakis, C.M.Rader, F. Ling, C. L. Nikias, et alii, Algorithms for Statistical Signal Processing, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2002.
• R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, Second edition, Prentice Hall, NJ, 2002.
• R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, NJ, 2004.

Metodi didattici

Il corso prevede lezioni in aula e seminari di approfondimento.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova orale preceduta da domande scritte.

Strumenti a supporto della didattica

Lezioni in aula. Sono previsti seminari sulle moderne tecniche di codifica di sorgenti audio e video (JPEG, MPEG, MP3, ecc.) e di elaborazione di segnali audio.

Link ad altre eventuali informazioni

http://sites.google.com/site/andrewgiorgetti/

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Andrea Giorgetti