- Docente: Gabriele Soffritti
- Crediti formativi: 10
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Scienze statistiche (cod. 8055)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente conosce i principali metodi statistici per l'analisi multivariata di dati qualitativi, sia in un'ottica descrittiva che modellistica. In particolare, lo studente è in grado di: - scegliere tra metodologie di analisi diverse, coerentemente con gli obiettivi della ricerca - effettuare e interpretare l'analisi delle corrispondenze - stimare e interpretare modelli log-lineari e modelli con variabili latenti per dati qualitativi.
Contenuti
Metodi descrittivi ed inferenziali per l'analisi di tavole di contingenza a due vie.
Metodi descrittivi multivariati per l'analisi di dati qualitativi. L'analisi delle corrispondenze semplici e multiple.
Metodi probabilistici multivariatiper l'analisi di dati qualitativi.Modelli log-lineari. Modelli di classe latente. Modellidel tratto latente (cenni).
Testi/Bibliografia
*M. Greenacre and J. Blasius (editors). Multiple correspondence analysis and related methods. Boca Raton: Chapman & Hall, 2006.
A. Agresti. Categorical data analysis,Secondedition.Hoboken: John Wiley & Sons, 2002, capitoli 1-3, 8-9.
D. J. Bartholomew, M. Knott. Latent variable models and factor analysis,Secondedition.London: Arnold, 1999.
* Documento disponibile in formato elettronico presso la biblioteca del Dipartimento di Scienze Statistiche.
Metodi didattici
Lezioni teoriche ed esercitazioni in laboratorio informatico.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta preliminare e prova orale.
Strumenti a supporto della didattica
Letture integrative relative alle parti del programma non trattate nei testi di riferimento verranno indicate nel corso delle lezioni.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Gabriele Soffritti