02054 - ECONOMETRIA

Anno Accademico 2012/2013

  • Docente: Attilio Gardini
  • Crediti formativi: 10
  • SSD: SECS-P/05
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Attilio Gardini (Modulo 1) Giuseppe Cavaliere (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8054)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce i metodi di base per lo studio dei fenomeni economici quantitativi, nonché gli strumenti e le tecniche per l'analisi empirica. In particolare lo studente è in grado di: - utilizzare modelli uni-equazionali per l'analisi dei fenomeni micro e macro-economici tramite il software econometrico Eviews

Contenuti

Teoria economica, dati statistici e modelli econometrici. Realtà fenomenica, modelli e dati. Modelli econometrici. Specificazione del modello; modelli strutturali e modelli di analisi delle serie storiche.

L'analisi statistica delle relazioni economiche e analisi della specificazione. Relazioni deterministiche e variabilità stocastica. Esogenità. Metodi di stima: minimi quadrati e massima verosimiglianza; la stima vincolata. Analisi della specificazione. Variabili qualitative nei modelli econometrici. Confronto tra modelli annidati. La validazione del modello.

Sistemi di equazioni. Forme ridotte e forme struttrurali. I modelli VAR come particolari forme ridotte. Il problema dell'identificazione. Il problema della stima: endogenita' e lo stimatore delle variabili strumentali. Altri metodi di stima

Testi/Bibliografia

A. Gardini, G. Cavaliere, M. Costa, L. Fanelli, P. Paruolo, Econometria, vol. 1 e 2, Franco Angeli, Milano, 2000.

Metodi didattici

Il corso sarà affiancato da esercitazioni di laboratorio finalizzate all'applicazione su dati reali delle metodologie delineate in forma teorica durante le lezioni.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Esame scritto e orale.

Strumenti a supporto della didattica

Software econometrico.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Attilio Gardini

Consulta il sito web di Giuseppe Cavaliere