34688 - LABORATORIO DI TRATTAMENTO STATISTICO DEI DATI T

Conoscenze e abilità da conseguire

Educare alla trattazione degli errori da un punto di vista sperimentale; familiarizzazione alla soluzione di problemi ed all'uso di software dedicato. Definire gli strumenti per il trattamento dei dati secondo tecniche tipiche della Geostatistica.

Contenuti

Richiami di probabilità e statistica

1.       Statistiche elementari

2.       Distribuzioni di frequenza

3.       Variabili Aleatorie

4.       Correlazioni

5.       Regressioni

Introduzione alla teoria delle Variabili Regionalizzate

6.       Variabili Regionalizzate,

7.       Funzioni Aleatorie

8.       Le funzioni di autocorrelazione: covarianza e variogramma

9.       Il variogramma sperimentale e modello

10.    Variabili regolarizzate

11.    La Dispersione

Introduzione alla teoria della stima di Variabili Regionalizzate

12.    La stima lineare

13.    Il Krigaggio Ordinario

14.    Il Krigaggio di domini

15.    La cartografia stimata e la cartografia della precisione

Introduzione alla selettività

16.    La selettività e l'effetto supporto

17.    La selettività e l'effetto informazione

Testi/Bibliografia

TESTI DEL CORSO

·              Bruno, Roberto                       APPUNTI delle LEZIONI (power point)

·              Raspa, G. & Bruno, R.           APPUNTI di GEOSTATISTICA (pdf)

BIBLIOGRAFIA

·              Bruno, R. and Raspa, G. (1994) - La pratica della geostatistica lineare: il trattamento dei dati spaziali - Edizioni Angelo Guerini ed Associati S.r.l., 170 pp.

·              Chiles, J.P. & Delfiner, Pierre (1999) - Geostatistics - Wiley Series in Probability and Statistics, - John Wiley and sons, Inc., 687 pp.

Metodi didattici

Il corso prevede lezioni strutturate in due parti: nella prima si presentano gli elementi teorici e le metodologie del trattamento statistico dei dati; nella seconda si applicano tali metodologie operativamente al computer su foglio elettronico, sia a livello elementare mediante le funzioni matematico-statistiche del foglio elettronico, sia mediante programmazione di macro dedicate.

Le applicazioni si basano generalmente su problemi e dati reali legati all'Ingegneria dell'Ambiente e delle georisorse.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Ciascuno studente dovrà preparare una tesina, consistente nello studio di un caso reale scelto dallo studente stesso, di cui ha raccolto i relativi dati. Nella tesina lo studente deve dimostrare di avere acquisito le capacità di trattamento statistico di tali informazioni, le cui elaborazioni sono finalizzate alla soluzione del problema scelto. L'esame finale consiste nella discussione della tesina.

Strumenti a supporto della didattica

Il corso si basa su presentazioni effettuate con proiezione di files power-point e su applicazioni pratiche al computer, guidate sempre con proiezione.

Il corso è svolto presso un Laboratorio Didattico-Informatico della Facoltà. Oltre ai programmi Microsoft Office, potrà essere utilizzato sw geostatistico freeware.

Link ad altre eventuali informazioni

http://serwebdicma.ing.unibo.it/labingmin

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Roberto Bruno