- Docente: Danilo Montesi
- Crediti formativi: 6
- SSD: INF/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Danilo Montesi (Modulo 1) Beatriz De La Iglesia (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Informatica (cod. 8028)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente: - conosce i modelli dei dati semi strutturati e non strutturati in relazione a quelli strutturati ed i principali costrutti dei linguaggi SQL/XML ed XQuery; - conosce le principali tecniche di information retrieval e di analisi dei dati; - è in grado di progettare e realizzare un datawarehouse; - è capace di elaborare un progetto utilizzando le principali tecniche di data mining.
Contenuti
Modelli dei dati strutturati, semi strutturati e non strutturati. Limiti di SQL ed introduzione ad XQuery. I sistemi di information retrieval. I sistemi di dataware housing e data mining
Testi/Bibliografia
A. Moller et al - Introduzione a XML - Addison Weley, 2007 ISBN: 9788871923734 R. Baeza-Yates et al – Modern Information Retrieval – Addison-Wesley, 1999 ISBN : 020139829 P. Tan et al. - Introduction to data mining Addison Wesley, 2006 ISBN: 0321420527 M. Golfarelli et al - Datawarehouse - Teoria e pratica della progettazione - McGrawHill, 2006 ISBN: 9788838662911
Metodi didattici
Durante le lezioni verranno discusse le problematiche generali connesse con la gestione di dati semi strutturati, non strutturati ed alle problematiche di analisi dei dati.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Progetto.
Strumenti a supporto della didattica
Lucidi del docente.
Orario di ricevimento
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