27072 - STATISTICA CON APPLICAZIONI ECONOMICHE

Anno Accademico 2009/2010

  • Docente: Elisabetta Carfagna
  • Crediti formativi: 8
  • SSD: SECS-S/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Lezioni in presenza (totalmente o parzialmente)
  • Campus: Rimini
  • Corso: Laurea in Economia dell'impresa (cod. 0909)

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso intende fornire i concetti di base e ad alcuni strumenti statistici essenziali per la comprensione del processo di misura dei fenomeni economici. Al termine del corso lo studente: - conosce e sa applicare i metodi di statistica descrittiva che consentono di rappresentare e analizzare i fenomeni economici - sa individuare e giudicare criticamente alcune tipologie di relazioni, in ambito bivariato, tra fenomeni economici di carattere qualitativo e quantitativo - conosce alcuni metodi inferenziali essenziali per le ricerche di mercato

Contenuti

Al termine del corso lo studente:

  • dovrà conoscere e saper applicare i metodi di statistica descrittiva che consentono di rappresentare e analizzare i fenomeni economici. Tal fine dovrà studiare i seguenti argomenti:

Statistica descrittiva univariata

Oggetto ed evoluzione statistica. Statistica quale tecnica conoscitiva: le tre fasi fondamentali della disciplina. Fenomeni collettivi. Piano generale della rilevazione: problematiche e tipologie della "raccolta dell'informazione". Rilevazioni totali e campionarie. Presentazione numerica dei dati statistici. Classificazione semplice e multipla: scale di misurazione; fenomeni qualitativi e quantitativi; quantificazione; tavole a più entrate e matrici dei dati. Modelli distributivi nel continuo. Rappresentazioni grafiche. Rappresentazione parametrica delle variabili statistiche. Valori medi. Misure assolute e relative della variabilità: indici di dispersione e di disuguaglianza; indici di concentrazione; cenni sui momenti. Misure assolute e relative dell'eterogeneità. Richiami su rapporti statistici e numeri indici. Rappresentazione analitica delle variabili statistiche: obiettivi: perequazione (adattamento) e sue fasi fondamentali; principali metodi di adattamento e verifica della bontà dell'adattamento.

  • Dovrà essere in grado di individuare alcune tipologie di relazioni deterministiche e probabilistiche tra fenomeni economici di carattere qualitativo e quantitativo, tramite lo studio di:

 Relazioni statistiche tra caratteri.

Curve di regressione e indici di correlazioni tra due variabili. Coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson. Rapporto di correlazione di K. Pearson. Analisi dell'indipendenza tra mutabili (indici di contingenza).

  • Dovrà conoscere le problematiche relative all'acquisizione dei dati per lo studio dell'andamento del mercato in relazione al prodotto tramite lo studio di:

Probabilità.

Diverse impostazioni probabilistiche. Esperimenti casuali. Spazio campionario ed eventi. Proprietà della misura della probabilità: teoremi base; probabilità condizionata; indipendenza; teorema di Bayes. Variabili casuali (discrete e continue unidimensionali).

Campionamento statistico.

Campionamento probabilistico e non probabilistico. La v.c. media campionaria e teorema del limite centrale.

  • Dovrà saper impiegare alcuni metodi inferenziali per le ricerche di mercato

Introduzione alla statistica inferenziale.

Problematica generale dell'inferenza statistica inversa. Cenni di teoria classica dei test statistici (per n ed alfa fissati). Cenni di teoria classica della stima statistica.

Testi/Bibliografia

MARY FRAIRE, ALFREDO RIZZI, Statistica: metodi esplorativi e inferenziali, Roma, Carocci editore, 2005

Per utili esemplificazioni anche grafiche e per l'uso di pacchetti informatici statistici:

SIMONE BORRA, AGOSTINO DI CIACCIO, Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali, Milano : McGraw-Hill, 2004

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova orale

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elisabetta Carfagna