- Docente: Paola Gremigni
- Crediti formativi: 3
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Cesena
- Corso: Laurea Specialistica in Psicologia clinica e di comunita' (cod. 0360)
Conoscenze e abilità da conseguire
Questo è un corso di livello intermedio di statistica e analisi dei dati che dà per acquisiti i contenuti dei corsi di introduzione alla statistica frequentati nella laurea triennale. L'obiettivo del corso è quello di aiutare gli studenti a sviluppare abilità pratiche di analisi e interpretazione di reali dati psicologici usando statistiche inferenziali multivariate.
Contenuti
Il corso è centrato sull’uso del Modello Lineare Generalizzato per SPSS che verrà impiegato per l’Analisi della Varianza, dopo averne verificato le assunzioni. I modelli di Analisi della Varianza (ANOVA) saranno quello fattoriale a più fattori, quello per misure ripetute, l’Analisi della Covarianza (ANCOVA) e l’Analisi della Varianza Multivariata (MANOVA).
Testi/Bibliografia
Claudio Barbaranelli. Analisi dei dati con SPSS II. Le analisi multivariate. LED edizioni, Milano 2006.
Metodi didattici
Lezioni frontali e attività pratica guidata di analisi statistiche di databases psicologici reali, discussione delle procedure e dei risultati ottenuti.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L’esame finale sarà una prova collettiva pratica che si svolgerà nel laboratorio di informatica, che durerà 1 ora per gruppi di 40 studenti alla volta. Ogni studente riceverà un file SPSS di dati psicologici reali e gli verrà chiesto di definire delle ipotesi adeguate, di condurre delle analisi statistiche appropriate e di discutere i risultati ottenuti.
Strumenti a supporto della didattica
Il focus sarà concettuale piuttosto che matematico, applicativo piuttosto che teorico, per mettere in grado gli studenti di psicologia clinica di formulare delle ipotesi di ricerca, individuare una specifica tecnica statistica appropriata per testarle e interpretarne correttamente i risultati.
Le lezioni si svolgeranno in aula informatica.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Paola Gremigni