15355 - VISIONE ARTIFICIALE I

Anno Accademico 2008/2009

  • Docente: Raffaele Cappelli
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: ING-INF/05
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Cesena
  • Corso: Laurea in Scienze dell'informazione (cod. 0101)

Conoscenze e abilità da conseguire

Tecniche di base per il progetto e la realizzazione di sistemi automatici per il riconoscimento di pattern a partire da immagini digitali.

Contenuti

  • Introduzione al Pattern Recognition e alle sue principali applicazioni
  • Immagini digitali
  • Estrazione delle caratteristiche
  • Template matching e correlazione
  • Classificazione dei pattern

Testi/Bibliografia

  • R. C. Gonzalez e R. E. Woods, Digital image processing, Prentice Hall, 1992.
  • Pattern classification, Duda, Hart & Stork, Wiley 2002.

Metodi didattici

  • Lezioni frontali
  • Esercitazioni guidate in laboratorio

 

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Elaborato e prova teorica

Strumenti a supporto della didattica

  • Dispense a cura del docente
  • Classi C# di ausilio alla realizzazione dell'elaborato

Link ad altre eventuali informazioni

http://bias.csr.unibo.it/VA1

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Raffaele Cappelli