- Docente: Cristina Bernini
- Crediti formativi: 10
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Cristina Bernini (Modulo 1) Cristina Bernini (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea Specialistica in Sistemi informativi aziendali (cod. 0366)
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso si prefigge di fornire agli studenti le competenze e gli strumenti metodologici per l'analisi dei fenomeni economici ed aziendali che mostrano diffusione spaziale e dinamiche temporali.A questo scopo vengono illustrate le principale tecniche statistiche per l'analisi di dati individuali osservati con una disaggregazione sia territoriale sia longitudinale. Il corso si concentra sull'uso di dati raccolti in data base longitudinali, con dimensione sia spaziale sia temporale.
Contenuti
Il corso è diviso in due moduli: un primo modulo, tenuto dal prof. Pellegrini, sull'analisi di dati territoriali, e il secondo, tenuto dalla prof. Bernini, sull'analisi di dati temporali.
Programma corso (modulo I)
Introduzione: Diversità territoriali in Italia e in Europa: pregi e difetti
- Griglie territoriali: sistemi amministrativi e funzionali. Il caso dei SLL
- La presenza di aggregazioni di imprese sul territorio. Problemi di misura
- Misure di autocorrelazione spaziale
- Indici di concentrazione spaziale
- Cenni su modelli econometrici spaziali Applicazioni al caso italiano
Programma corso (modulo II)
1. L'impiego di osservazioni individuali ripetute nel tempo nell'analisi dei fenomeni economici:
o Teoria economica e modelli aggregati: l'ipotesi dell'agente rappresentativo e la teoria dell'aggregazione esatta
o L'analisi statistica di dati individuali
o Indagini panel e indagini sezionali ripetute nel tempo
2. I modelli lineari per dati panel
- I modelli lineari con effetti individuali e temporali
- I modelli ad effetti fissi e casuali
- I modelli lineari con tutti i coefficienti costanti
- I modelli lineari con intercetta variabile
- I modelli lineari con coefficienti variabili
3. I modelli lineari per dati pseudo-panel
o La costruzione di dati pseudo-panel da indagini sezionali ripetute nel tempo
o I modelli lineari con effetti individuali e temporali
o I modelli ad effetti fissi e casuali
o I modelli lineari con intercetta variabile
4. Specificazione e stima di funzioni di domanda e di consumo con dati panel e pseudo panel: alcuni esempi
Testi/Bibliografia
G. Arbia e G. Espa, Statistica economica territoriale, CEDAM.
C. Hsiao (2003) Analysis of panel data- press
Metodi didattici
Lezioni teoriche ed esercitazioni in laboratorio
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova orale
Strumenti a supporto della didattica
Note e diapositive docente
Orario di ricevimento
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