44761 - KNOWLEDGE MANAGEMENT E DATA MINING

Anno Accademico 2007/2008

  • Docente: Alessandro Zanasi
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: INF/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Specialistica in Scienze di internet (cod. 0440)

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso tratta gli argomenti correlati all'Intelligenza Artificiale con specifica attenzione alla rappresentazione della conoscenza e agli strumenti tecnologici utluzzati a tal fine

Contenuti

Il corso rappresenta un'introduzione ai concetti fondamentali di Knowledge Management, con specifica enfasi sulle metodologie e le tecnologie di Knowledge Discovery sviluppate negli ambiti applicativi del Data Mining e del Text Mining. Nella prima parte del corso gli studenti vengono introdotti alle nozioni di base necessarie per analizzare e classificare le organizzazioni knowledge-based, quali il ciclo di vita della conoscenza, il capitale intellettuale e gli asset intangibili. Viene poi illustrato il ruolo abilitatore che l'Information Technology (IT) può giocare nell'implementazione di una strategia di supporto della conoscenza attraverso la descrizione di architetture IT per il Knowledge Management che vengono poi calate in contesti organizzativi specifici. La seconda parte riguarda uno degli ambiti di maggiore successo di applicazione dell'IT al Knowledge Management, vale a dire l'estrazione di conoscenza da dati (Data Mining) e da testo non strutturato (Text Mining). Vengono illustrate le principali tecniche utilizzate (inferenza statistica, clustering, ontologie ecc.), ponendo anche qui l'enfasi su problemi ed esempi specifici.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Alessandro Zanasi