| Codice | 5835 |
|---|---|
| Anno accademico | 2026-2027 |
| Area disciplinare | Scientifico-tecnologica |
| Campus | Bologna |
| Livello | Primo |
| Direttore | Claudio Sartori |
| Durata | Annuale |
| Modalità di erogazione della didattica | Convenzionale |
| Lingua | Inglese |
| Costo | 14.800,00 Euro |
| Rate | Prima rata • 1.850,00 euro da pagare tassativamente entro il 31/03/2026 per la finestra 1, il 26/05/2026 per la finestra 2, il 28/07/2026 per la finestra 3, il 6/10/2026 per la finestra 4 • Seconda rata 7.000,00 euro da pagare entro il 30/11/2026 •terza rata 5.950,00 euro da pagare entro il 28/02/2027. |
| Borse studio | Si |
| Scadenza bando |
07/09/2026 round 1: 02/03/2026 alle 23.59 round 2: 27/04/2026 alle 23.59 round 3: 29/06/2026 alle 23.59 round 4: 07/09/2026 alle 23.59 |
| Inizio e fine immatricolazione | Round 1: da 17/03/2026 a 31/03/2026 alle 23.59 Round 2: da 12/05/2026 a 26/05/2026 alle 23.59 Round 3: da 14/07/2026 a 28/07/2026 alle 23.59 Round 4: da 22/09/2026 a 06/10/2026 alle 23.59 |
| Periodo di svolgimento |
dal 26/10/2026 al 31/01/2028 |
- Struttura proponente
-
Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI
- Profilo professionale
- L’Alma Mater Studiorum Università di Bologna, sede amministrativa di Bologna, ai sensi del Decreto 22 ottobre 2004, n. 270 del Ministero dell’Istruzione dell’Università e della Ricerca, attiva, per l’anno accademico 2026-2027, il Master universitario di I livello in “Data Science and Business Analytics”.
Il master è attivato su proposta del Dipartimento di Informatica – Scienza e Ingegneria - DISI e in collaborazione con Fondazione Bologna University Business School. Il master ha come obiettivo quello di formare giovani professionisti (Data Scientist) nella gestione a livello internazionale di analisi dei dati centrali (Big Data) per i business e per la creazione del valore. Il Master offre 3 tipi di skills differenti: preparazione informatica solida, comprensione degli aspetti tecnologici e conoscenza delle dinamiche aziendali. - Note
- STUDENTI CON INVALIDITA' CIVILE: Sono previsti n. 2 posti previsti anche in sovrannumero rispetto al numero massimo, purché idonei alla selezione, con esonero dal pagamento delle quote di iscrizione, al netto degli oneri fissi e del contributo di iscrizione alla selezione.
Per informazioni di dettaglio sulle modalità di ammissione e sulla procedura di immatricolazione consultare il bando unico,
-ALUMNI: Sono previsti n. 2 posti previsti anche in sovrannumero rispetto al numero massimo, purché idonei alla selezione.
Per i dettagli in merito alle modalità di candidatura, si rinvia al bando unico
-UDITORI: sono previsti uditori in una percentuale non superiore al 20% degli iscritti
Gli interessati devono segnalare la propria volontà direttamente alla segreteria didattica del master entro la scadenza delle immatricolazioni. L’accoglimento della richiesta sarà comunicato entro il 19/10/2026.
Qualora non tutti i posti per gli uditori siano coperti entro il termine sopra indicato, la direzione si riserva di valutare anche candidature pervenute successivamente, fino a copertura dei posti disponibili e comunque non oltre l’inizio delle lezioni.
Il contributo richiesto agli uditori è di 8.880€.
(rata unica da pagare al momento dell’iscrizione il cui importo può essere ridotto fino al 50% della quota di iscrizione). - Numero partecipanti
- Minimo: 12 Massimo: 40
- Borse studio
- Sono previste quote ridotte come da scheda allegata al bando
- Crediti formativi
- 60
- Master internazionale
- Sì
- Titoli d'accesso
- • Tutte le lauree triennali, lauree magistrali e lauree magistrali a ciclo unico conseguite ai sensi del DM 270/04 (o lauree di primo e/o secondo ciclo eventualmente conseguite ai sensi degli ordinamenti previgenti DM 509/99 e Vecchio Ordinamento);
• Lauree triennali e/o lauree magistrali conseguite all’estero negli ambiti disciplinari su indicati e ritenute valide ai fini dell’ammissione al Master. - Conoscenze Linguistiche
- Certificato di conoscenza della lingua inglese (TOEFL, IELTS o Cambridge English) che certifichi livello minimo B2 secondo il quadro di riferimento europeo. Coloro che non posseggano questo certificato dovranno svolgere una prova scritta per verificare il possesso di questo requisito.
- Altri requisiti
- I documenti richiesti per la selezione sono indicati nelle istruzioni operative (copia fronte retro di documento d’identità in corso di validità; certificazione titolo di laurea) a cui si aggiungono i documenti specifici di seguito elencati:
a) Curriculum Vitae in inglese;
b) Lettera motivazionale in lingua inglese;
c) Lettera di referenze in inglese (facoltativa);
d) Fotografia di riconoscimento;
e) Certificato di conoscenza della lingua inglese (TOEFL, IELTS o Cambridge English) che certifichi livello minimo B2 secondo il quadro di riferimento europeo. Coloro che non posseggano questo certificato dovranno svolgere una prova scritta per verificare il possesso di questo requisito;
f) Se disponibile, certificato di superamento del GMAT o GRE con punteggio superiore a 550 (GMAT) o equivalente (GRE). I candidati che non posseggono questo titolo dovranno sostenere il test scritto attitudinale.
I candidati con titolo di studio conseguito all’estero, in caso di superamento della selezione, saranno tenuti ad esibire all’ufficio master la documentazione in originale, coerentemente a quanto dichiarato nel Conditional Enrollment Form. - Criteri di selezione
- L’ammissione al Master è subordinata al superamento della selezione che consiste in un test scritto attitudinale, un test scritto di lingua inglese e un col-loquio motivazionale. Il punteggio massimo attribuibile dalla Commissione giudicatrice è di 100 punti. Il punteggio minimo per conseguire l’idoneità è fis-sato in 60/100.
Il test scritto attitudinale e il test scritto di lingua inglese non conferiscono punti ma sono considerati come un’idoneità necessaria all’accesso al collo-quio motivazionale.
Tutte le prove di selezione si svolgeranno online in modalità videoconferenza, in un orario che sarà comunicato e comunque compreso tra le ore 8:00 e le ore 20:00, ora italiana.
I candidati devono presentarsi alla prova muniti di documento di riconosci-mento in corso di validità.
Sono ammessi al Master i candidati idonei che, in relazione al numero dei po-sti disponibili, si sono collocati in posizione utile nella graduatoria compilata sulla base del punteggio complessivo riportato.
In caso di ex-aequo, precede il candidato anagraficamente più giovane di età.
Le selezioni si svolgeranno:
• per gli iscritti al round 1: 05/03/2026 (test scritto attitudinale e test scritto di lingua) e 10 e 11/03/2026 (colloquio motivazionale);
• per gli iscritti al round 2: 30/04/2026 (test scritto attitudinale e test scritto di lingua) e 05 e 06/05/2026 (colloquio motivazionale);
• per gli iscritti al round 3: 02/07/2026 (test scritto attitudinale e test scritto di lingua) e 07 e 08/07/2026 (colloquio motivazionale);
• per gli iscritti al round 4: 10/09/2026 (test scritto attitudina-le e test scritto di lingua) e 15 e 16/09/2026 (colloquio moti-vazionale).
Pubblicazione graduatorie:
Round 1: 17/03/2026
Round 2: 12/05/2026
Round 3: 14/07/2026
Round 4: 22/09/2026
Le graduatorie sono consultabili su Studenti Online inserendo il nome utente e la password.
- Sede delle lezioni
- Bologna Business School
Villa Guastavillani - Via degli Scalini 18, 40136 Bologna
New Campus – Via degli Scalini 23, 40136 Bologna
Le lezioni si svolgeranno in presenza e sono calendarizzate dal lunedì al venerdì nella fascia oraria 9:00 -18:00. - Piano didattico
- Big Data For Industry 4.0 – SSD: ING-INF/05 – CFU 3
- Business Intelligence & Data Warehouse – SSD: ING-INF/05 – CFU 3
- Performance Measurement System – SSD: SECS-P/07 – CFU 3
- Customer & Marketing Analytics – SSD: SECS-P/08 – CFU 3
- Statistics And Data Analytics – SSD: SECS-S/01 – CFU 3
- Data Mining – SSD: ING-INF/05 – CFU 2
- Big Data Lab – SSD: ING-INF/05 – CFU 4
- Fundamentals Of Artificial Intelligence – SSD: ING-INF/05 – CFU 2
- Machine Learning – SSD: ING-INF/05 – CFU 4
- Text Mining And Natural Language Processing – SSD: ING-INF/05 – CFU 3
- Digital Economics – SSD: SECS-P/01 – CFU 2
- Neural Networks And Deep Learning – SSD: INF/01 – CFU 2
- Fundamentals Of Cyber Security (Elective) – SSD: INF/01 – CFU 2
- AI Governance: Compliance, Ethics, And Sustainability – SSD: IUS/01 – CFU 2
- Business Applications Of AI (Elective) – SSD: INF/01 – CFU 2
- No Code (Elective) – SSD: ING-INF/04 – CFU 2
- Generative AI Lab (Elective) – SSD: INF/01 – CFU 2
- Frequenza obbligatoria
- 70%
- Stage
- Tirocinio: 500 ore, 20 CFU
Prova finale: verificata la regolarità dei pagamenti, il raggiungimento della percentuale minima di frequenza obbligatoria, il superamento degli esami previsti e la presentazione di tutta la documentazione relativa all'avvio della carriera accademica, è prevista una discussione, in presenza o da remoto, dell’internship report/project work finalizzata a valutare il raggiungimento degli obiettivi formativi previsti dal Master.
Per informazioni rivolgersi alla segreteria Didattica del master (professionalmasters@bbs.unibo.it)