| Codice | 5643 |
|---|---|
| Anno accademico | 2024-2025 |
| Area disciplinare | Sociale, economica, giuridica |
| Campus | Bologna |
| Livello | Primo |
| Direttore | Emanuele Bajo |
| Durata | Annuale |
| Modalità di erogazione della didattica | Convenzionale |
| Lingua | Inglese |
| Costo | 14.800,00 Euro |
| Rate | Prima rata 1.850,00 euro; seconda rata 7.000,00 euro (da pagare entro il 31/12/2024); terza rata 5.950,00 euro (da pagare entro il 30/04/2025) |
| Borse studio | Si |
| Scadenza bando |
09/09/2024 Scadenza pre-iscrizioni finestra 1 - 14/03/2024; Scadenza pre-iscrizioni finestra 2 - 06/05/2024; Scadenza pre-iscrizioni finestra 3 - 08/07/2024; Scadenza pre-iscrizioni finestra 4 - 09/09/2024 |
| Inizio e fine immatricolazione | Finestra 1: dal 03/04/2024 al 23/04/2024; Finestra 2: dal 28/05/2024 al 18/06/2024; Finestra 3: dal 25/07/2024 al 05/09/2024; Finestra 4: dal 26/09/2024 al 08/10/2024 |
- Struttura proponente
-
Dipartimento di Scienze aziendali - DiSA
- Profilo professionale
- Il Master ha come obiettivo quello di formare giovani professionisti di tutte le discipline con competenze di natura digital (data science e digital technology) e di ambito finanziario.
- Numero partecipanti
- Minimo: 12 Massimo: 50
- Borse studio
- Sono previste quote ridotte (articolo 6 del bando)
- Crediti formativi
- 60
- Master internazionale
- Sì
- Titoli d'accesso
- - tutte le lauree triennali, lauree magistrali e lauree magistrali a ciclo unico conseguite ai sensi del DM 270/04
(o lauree di primo e/o secondo ciclo eventualmente conseguite ai sensi degli ordinamenti previgenti DM
509/99 e Vecchio Ordinamento);
- lauree triennali e/o lauree magistrali conseguite all’estero negli ambiti disciplinari su indicati e ritenute valide
ai fini dell’ammissione al Master. - Conoscenze Linguistiche
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Criteri di selezione
- L’ammissione al Master è subordinata al superamento della selezione che consiste in un test scritto attitudinale, un test scritto di lingua inglese e un colloquio motivazionale. Il punteggio massimo attribuibile dalla Commissione giudicatrice è di 100 punti. Il punteggio minimo per conseguire l’idoneità è fissato in 60/100.
Il test scritto attitudinale e il test scritto di lingua inglese non conferiscono punti ma sono considerati come un’idoneità necessaria all’accesso al colloquio motivazionale.
Le selezioni si svolgeranno:
- per gli iscritti alla finestra 1: 18/03/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 22/03/2024 (colloquio)
- per gli iscritti alla finestra 2: 09/05/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 17/05/2024 (colloquio)
- per gli iscritti alla finestra 3: 11/07/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 16/07/2024 (colloquio)
- per gli iscritti alla finestra 4: 12/09/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 17/09/2024 (colloquio)
presso la Bologna Business School in un orario che verrà comunicato e comunque tra le 08,00 e le 20,00 ora italiana.
I candidati devono presentarsi alla prova muniti di documento di riconoscimento in corso di validità
- Sede delle lezioni
- Bologna Business School - Via degli Scalini 18 - 40136 Bologna
- Piano didattico
- Customer and Marketing Analytics - SECS-P/08
- Natural Language Processing and Applications (elective) - ING-INF/05
- Machine learning - ING-INF/05
- Big Data for Industry 4.0 (elective) - ING-INF/05
- Performance Measurement System - ING-INF/05
- Business Ethics and Sustainability - ING-INF/05
- Fundamentals of Artificial intelligence - INF/01
- Fundamentals of cyber security (elective)- INF/01
- Trends in the fintech industry - ING-IND/35
- Banking and regulation - SECS-P/11
- Financial Markets and instruments - SECS-P/09
- Entrepreneurial Finance - SECS-P/09
- Blockchain finance - SECS-P/09
- Digital Economics - SECS-P/01
- Behavioral Finance - SECS-P/09
- Risk management and derivatives - SECS-P/09
- Law and Tech - IUS/01
- Insurance Management - SECS-S/01
- Digital Transformation - SECS-P/08
- Statistics and Data Analysis (elective) - SECS-S/01
- Neural networks and deep learning (elective) - INF/01
- Frequenza obbligatoria
- 70%
- Stage
- 20 CFU