Master in Data Science and Business Analytics - 5835

Codice 5835
Anno accademico 2024-2025
Area disciplinare Scientifico-tecnologica
Campus Bologna
Livello Primo
Direttore Claudio Sartori
Durata Annuale
Modalità di erogazione della didattica Convenzionale
Lingua Inglese
Costo 14.800,00 Euro
Rate Prima rata 1.850,00 euro; seconda rata 7.000,00 euro (da pagare entro il 31/12/2024); terza rata 5.950,00 euro (da pagare entro il 30/04/2025)
Borse studio Si
Scadenza bando

23/09/2024 (Scaduto)

Scadenza pre-iscrizioni finestra 1 - 14/03/2024; Scadenza pre-iscrizioni finestra 2 - 06/05/2024; Scadenza pre-iscrizioni finestra 3 - 08/07/2024; Scadenza pre-iscrizioni finestra 4 - 09/09/2024; Scadenza pre-iscrizioni finestra 5 - 23/09/2024
Inizio e fine immatricolazione Finestra 1: dal 03/04/2024 al 23/04/2024; Finestra 2: dal 28/05/2024 al 18/06/2024; Finestra 3: dal 25/07/2024 al 05/09/2024; Finestra 4: dal 26/09/2024 al 08/10/2024; Finestra 5: dal 01/10/2024 al 08/10/2024.
Struttura proponente
Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI
Profilo professionale
Il master ha come obiettivo quello di formare giovani professionisti (Data Scientist) nella gestione a livello internazionale di analisi dei dati centrali (Big Data) per i business e per la creazione del valore. Il Master offre 3 tipi di skills differenti: preparazione informatica solida, comprensione degli aspetti tecnologici e conoscenza delle dinamiche aziendali.
Numero partecipanti
Minimo: 12 Massimo: 40
Borse studio
Sono previste quote ridotte (articolo 6 del bando)
Crediti formativi
60
Master internazionale
Titoli d'accesso
- tutte le lauree triennali, lauree magistrali e lauree magistrali a ciclo unico conseguite ai sensi del DM 270/04 (o lauree di primo e/o secondo ciclo eventualmente conseguite ai sensi degli ordinamenti previgenti DM 509/99 e Vecchio Ordinamento);

- lauree triennali e/o lauree magistrali conseguite all’estero negli ambiti disciplinari su indicati e ritenute valide ai fini dell’ammissione al Master.
Conoscenze Linguistiche
Ottima conoscenza della lingua inglese
Criteri di selezione
L’ammissione al Master è subordinata al superamento della selezione che consiste in un test scritto attitudinale,
un test scritto di lingua inglese e un colloquio motivazionale. Il punteggio massimo attribuibile dalla Commissione
giudicatrice è di 100 punti. Il punteggio minimo per conseguire l’idoneità è fissato in 60/100.
Il test scritto attitudinale e il test scritto di lingua inglese non conferiscono punti ma sono considerati come
un’idoneità necessaria all’accesso al colloquio motivazionale.

Le selezioni si svolgeranno:

- per gli iscritti alla finestra 1: 18/03/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 20-21/03/2024 (colloquio)
- per gli iscritti alla finestra 2: 09/05/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 15-16/05/2024 (colloquio)
- per gli iscritti alla finestra 3: 11/07/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 17-18/07/2024 (colloquio)
- per gli iscritti alla finestra 4: 12/09/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 18-19/09/2024 (colloquio)

presso la Bologna Business School in un orario che verrà comunicato e comunque tra le 08,00 e le 20,00 ora
italiana.
I candidati devono presentarsi alla prova muniti di documento di riconoscimento in corso di validità.
Sede delle lezioni
Bologna Business School - Via degli Scalini 18 - 40136 Bologna
Piano didattico
  1. Big Data for Industry 4.0- ING-INF/05
  2. Business intelligence & data warehouse - ING-INF/05
  3. Performance measurement system - SECS -P/07
  4. Customer & marketing analytics - SECS-P/08
  5. Statistics and data analytics - SECS-S/01
  6. Data mining - ING-INF/05
  7. Business Ethics and Sustainability - SPS/08
  8. Big data lab - ING-INF 05
  9. Fundamentals of Artificial Intelligence - ING-INF/05
  10. Machine learning - ING-INF/05
  11. Operation analytics (elective) - ING-IND/35
  12. Text mining and Natural Language Processing - ING-INF/05
  13. Law and Tech - IUS/01
  14. Digital Transformation - SECS-P/08
  15. Digital Economics - SECS-P/01
  16. Neural Networks and Deep Learning (elective) - NF/01
  17. Fundamentals of Cyber Security (elective) - INF/01
  18. Blockchain Finance (elective) - INF/01
  19. Entrepreneurial Finance (elective) - SECS-P/09
Frequenza obbligatoria
70%
Stage
20 cfu

Dati dell'indagine AlmaLaurea sul master

Avvisi del master

Avviso di inserimento V finestra: Pre-iscrizioni dal 10/09/2024 al 23/09/2024 (ore 13.00) - Selezioni: 25/09/2024 (test scritto); 26/09/2024 (colloquio) - Immatricolazioni dal 01/10/2024 al 08/10/2024

Si avvisano tutti gli interessati che i posti disponibili per la V finestra sono determinati in base agli esiti delle finestre I, II, III e IV nel rispetto dei 40 posti disponibili (PD 5020/2024 Prot n. 256655 del 02/09/2024)