| Codice | 5835 |
|---|---|
| Anno accademico | 2024-2025 |
| Area disciplinare | Scientifico-tecnologica |
| Campus | Bologna |
| Livello | Primo |
| Direttore | Claudio Sartori |
| Durata | Annuale |
| Modalità di erogazione della didattica | Convenzionale |
| Lingua | Inglese |
| Costo | 14.800,00 Euro |
| Rate | Prima rata 1.850,00 euro; seconda rata 7.000,00 euro (da pagare entro il 31/12/2024); terza rata 5.950,00 euro (da pagare entro il 30/04/2025) |
| Borse studio | Si |
| Scadenza bando |
09/09/2024 Scadenza pre-iscrizioni finestra 1 - 14/03/2024; Scadenza pre-iscrizioni finestra 2 - 06/05/2024; Scadenza pre-iscrizioni finestra 3 - 08/07/2024; Scadenza pre-iscrizioni finestra 4 - 09/09/2024 |
| Inizio e fine immatricolazione | Finestra 1: dal 03/04/2024 al 23/04/2024; Finestra 2: dal 28/05/2024 al 18/06/2024; Finestra 3: dal 25/07/2024 al 05/09/2024; Finestra 4: dal 26/09/2024 al 08/10/2024 |
- Struttura proponente
-
Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI
- Profilo professionale
- Il master ha come obiettivo quello di formare giovani professionisti (Data Scientist) nella gestione a livello internazionale di analisi dei dati centrali (Big Data) per i business e per la creazione del valore. Il Master offre 3 tipi di skills differenti: preparazione informatica solida, comprensione degli aspetti tecnologici e conoscenza delle dinamiche aziendali.
- Numero partecipanti
- Minimo: 12 Massimo: 40
- Borse studio
- Sono previste quote ridotte (articolo 6 del bando)
- Crediti formativi
- 60
- Master internazionale
- Sì
- Titoli d'accesso
- - tutte le lauree triennali, lauree magistrali e lauree magistrali a ciclo unico conseguite ai sensi del DM 270/04 (o lauree di primo e/o secondo ciclo eventualmente conseguite ai sensi degli ordinamenti previgenti DM 509/99 e Vecchio Ordinamento);
- lauree triennali e/o lauree magistrali conseguite all’estero negli ambiti disciplinari su indicati e ritenute valide ai fini dell’ammissione al Master. - Conoscenze Linguistiche
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Criteri di selezione
- L’ammissione al Master è subordinata al superamento della selezione che consiste in un test scritto attitudinale,
un test scritto di lingua inglese e un colloquio motivazionale. Il punteggio massimo attribuibile dalla Commissione
giudicatrice è di 100 punti. Il punteggio minimo per conseguire l’idoneità è fissato in 60/100.
Il test scritto attitudinale e il test scritto di lingua inglese non conferiscono punti ma sono considerati come
un’idoneità necessaria all’accesso al colloquio motivazionale.
Le selezioni si svolgeranno:
- per gli iscritti alla finestra 1: 18/03/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 20-21/03/2024 (colloquio)
- per gli iscritti alla finestra 2: 09/05/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 15-16/05/2024 (colloquio)
- per gli iscritti alla finestra 3: 11/07/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 17-18/07/2024 (colloquio)
- per gli iscritti alla finestra 4: 12/09/2024 (test scritto attitudinale e di lingua inglese) e 18-19/09/2024 (colloquio)
presso la Bologna Business School in un orario che verrà comunicato e comunque tra le 08,00 e le 20,00 ora
italiana.
I candidati devono presentarsi alla prova muniti di documento di riconoscimento in corso di validità.
- Sede delle lezioni
- Bologna Business School - Via degli Scalini 18 - 40136 Bologna
- Piano didattico
- Big Data for Industry 4.0- ING-INF/05
- Business intelligence & data warehouse - ING-INF/05
- Performance measurement system - SECS -P/07
- Customer & marketing analytics - SECS-P/08
- Statistics and data analytics - SECS-S/01
- Data mining - ING-INF/05
- Business Ethics and Sustainability - SPS/08
- Big data lab - ING-INF 05
- Fundamentals of Artificial Intelligence - ING-INF/05
- Machine learning - ING-INF/05
- Operation analytics (elective) - ING-IND/35
- Text mining and Natural Language Processing - ING-INF/05
- Law and Tech - IUS/01
- Digital Transformation - SECS-P/08
- Digital Economics - SECS-P/01
- Neural Networks and Deep Learning (elective) - NF/01
- Fundamentals of Cyber Security (elective) - INF/01
- Blockchain Finance (elective) - INF/01
- Entrepreneurial Finance (elective) - SECS-P/09
- Frequenza obbligatoria
- 70%
- Stage
- 20 cfu