- Docente: Silvia Pacei
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Statistica, economia e impresa (cod. 8876)
Conoscenze e abilità da conseguire
Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti utili per la progettazione e realizzazione di indagini per la comprensione dei fenomeni economici e aziendali, delle loro caratteristiche e della loro evoluzione temporale. Tenendo conto delle peculiarità di tali fenomeni e dei conseguenti aspetti che caratterizzano il loro studio, il corso affronta i temi relativi: - alla pianificazione di unindagine economica, che vanno dalla scelta della strategia di campionamento e della tecnica di rilevazione, alla preparazione del modello di rilevazione ed alle tecniche di prevenzione degli errori non campionari; - allorganizzazione e correzione delle informazioni ottenute, comprese le tecniche di correzione degli errori non campionari; - alle scelte metodologiche effettuate con riferimento ai punti precedenti nellambito delle principali fonti di dati economici esistenti sulle famiglie e sulle imprese, di tipo ufficiale (ad esempio indagini ISTAT e Banca dItalia) e non ufficiale; anche con riferimento alle tecniche più innovative suggerite in letteratura per la modernizzazione delle statistiche economiche. Il tutto è corredato da esercitazioni su dati reali o simulati. Lo studente alla fine del corso è in grado di organizzare unindagine campionaria volta al reperimento di dati economico-aziendali per rispondere a specifici obiettivi conoscitivi.
Contenuti
L’errore non campionario.
Le fonti di errore.
La mancata risposta e sue conseguenze.
Tre tipi di mancata risposta: a) mancata copertura; b) non risposta totale; c) non risposta parziale.
MANCATA COPERTURA
Popolazione, lista e metodo di rilevazione: principali abbinamenti tra «lista» e «modalità di indagine».
Tipologie di errori nelle liste: Lista incompleta; Sovracopertura della lista; Duplicazione di lista; Lista con grappoli di unità.
Metodi per contenere gli errori di copertura
NON RISPOSTA TOTALE
I motivi della non risposta totale. Le conseguenze della non risposta totale.
Come prevenire le mancate risposte totali o correggerle a livello di indagine.
Correzione della mancata risposta totale in fase di stima: 1. Classi di aggiustamento per mancate risposte; 2. Metodo in due fasi; 3. Stima per regressione; 4. Stimatori a ponderazione vincolata.
Schemi di mancata risposta e selezione delle variabili ausiliarie.
NON RISPOSTA PARZIALE
Tipologie di mancata risposta parziale.
Azioni per prevenire le mancate risposte parziali.
Metodi per trattare i dati incompleti: 1. Metodi basati sulle sole unità rispondenti; 2. Metodi di riponderazione; 3. Metodi di imputazione (Imputazione deduttiva; Imputazione di medie; Imputazione con donatore).
Metodi di imputazione per indagini longitudinali.
Analisi comparativa dei metodi di imputazione.
Imputazione multipla.
Esempi di applicazioni in indagini ufficiali: INDAGINE SUI BILANCI DELLE FAMIGLIE ITALIANE DELLA BANCA D’ITALIA; INDAGINE ISTAT SULLE PICCOLE E MEDIE IMPRESE.
Cenni alla stima per piccole aree o domini.
Il tutto è corredato da esercitazioni in SAS su dati reali o simulati.
Testi/Bibliografia
Lucidi del docente.
G. Nicolini; D. Marasini; G.E. Montanari; M. Pratesi; M.G. Ranalli; E. Rocco (2013). Metodi di stima in presenza di errori non campionari. Milano: Springer-Verlag Italia. Capitoli 4, 5 e 6.
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova in laboratorio (propedeutica) e prova orale.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Silvia Pacei