- Docente: Fabiana Zama
- Crediti formativi: 3
- SSD: MAT/08
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Ingegneria dell'automazione (cod. 0055)
Conoscenze e abilità da conseguire
Studio di metodi numerici e analisi di strumenti software utili nella risoluzione di importanti problemi applicativi legati all'elaborazione di immagini.
Contenuti
1. Formazione di immagini Digitali
2. Elementi di base sulla quantizzazione e campionamento
3. Enhancement nel dominio spaziale
4. trasformazioni dei livelli di grigio
5. Filtri nel dominio spaziale
5.1.1. filtri di smoothing
5.1.2. filtri di sharpening
5.1.3. combinazione di filtri
6. Enhancement nel dominio delle frequenze
7. Trasformata di Fourier
7.1.1. filtri di smoothing
7.1.2. filtri di sharpening
7.1.3. Filtri omomorfi
7.1.4. Implementazione
8. Image Restoration
9. Modelli di Noise
10. Denoising
11. Filtri BandReject
12. Modelli di Degradazione lineare invarianti per traslazione
13. Filtraggio Inverso
14. Filtraggio di Wiener
15. Processing di Immagini a colori
16. Smoothing e sharpening
17. Segmentazione
18. Edge detection
Testi/Bibliografia
R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing (3nd edition)
R.C. Gonzalez, R.E Woods, Digital Image Processing Using matlab (DIPUM)
Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni guidate in laboratorio.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Presentazione di tutti gli esercizi svolti durante il corso e un progetto a scelta fra quelli proposti dal docente.
Strumenti a supporto della didattica
Matlab + Image Processing Toolbox
Link ad altre eventuali informazioni
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Fabiana Zama