- Docente: Luca Trapin
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Luca Trapin (Modulo 1) Valentina Montalto (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Innovation and organization of culture and the arts (cod. 6795)
Valido anche per Laurea Magistrale in Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche (cod. 6725)
Laurea Magistrale in Digital Humanities and Digital Knowledge (cod. 9224)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 10/11/2025 al 15/12/2025
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Orario delle lezioni (Modulo 2)
dal 11/12/2025 al 16/12/2025
Conoscenze e abilità da conseguire
The course aims to provide students with the basic knowledge of descriptive statistics and statistical inference. At the end of the course, the student knows how to: (i) analyze datasets with the main summary statistics and graphical tools; (ii) perform statistical inference to answer policy-relevant questions and take managerial decisions (iii) critically read statistical material aimed at measuring culture to answer policy-relevant questions.
Contenuti
- Data collection, management and visualization
- Descriptive statistics
- Foundations of probability
- Statistical inference
--> Sampling
--> Estimation
--> Hypothesis testing
Testi/Bibliografia
Textbook
Luca Trapin, Lecture Notes for Basics Analytics.
Additional Material (Optional)
Gary Smith, Essential Statistics, Regression, and Econometrics, Academic Press (Elsevier).
David Spiegelhalter, The Art of Statistics: Learning from Data, Pelican Book.
Metodi didattici
Class lessons
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Written examination: theoretical questions and exercises
Grading system:
- <18: fail
- 18-23:sufficient
- 24-27: good
- 28-30: very good
- 30 e lode: excellent
Strumenti a supporto della didattica
Class notes on Virtuale
Orario di ricevimento
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