84611 - MODELLI STATISTICI PER L'ANALISI DI MERCATO

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce ed applica alcuni strumenti statistici utili per l’analisi di mercato. In particolare lo studente è in grado di: - progettare e implementare una indagine per la rilevazione delle preferenze dei consumatori rispetto a prodotti alternativi; - stimare, valutare e , interpretare i modelli di scelta discreta e di risposta di mercato.

Contenuti

Modulo 1:

Comportamento del consumatore - concetti teorici: teorie di scelta, bias cognitivi

Ricerche di mercato: selezione del campione, bias di selezione

Costruzione di questionari: tipi di domande, informatizzazione, pre-test

Trattamento dei dati: indicatori di sintesi, gestione dei valori mancanti

Segmentazione dei consumatori e identificazione del target

Modulo 2:

Modelli di scelta discreta: logit multinomiale, nested logit e mixed logit

Scelte rivelate e scelte dichiarate, tipi di dati

Sviluppo di esperimenti di scelta discreta, disegno degli esperimenti

Stima di elasticità, quota di mercato, scenari controfattuali: impatto di cambi di prezzo in ottica promozionale.

Stima dei modelli con software statistico (R): Apollo - esempi pratici

Discussione di casi di studio reali e presentazione dei risultati in ottica business

Testi/Bibliografia

Dispense didattiche disponibili su Virtuale.

F. Bassi e S. Ingrassia, Statistica per analisi di mercato. Metodi e strumenti, Pearson, Milano, 2022.

Train, K. E. Discrete Choice Methods with Simulation. Cambridge University Press, 2009.

Metodi didattici

Lezioni teoriche in classe e lezioni pratiche in laboratorio, uso dei software R e Stata.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Esame scritto con domande aperte.

Strumenti a supporto della didattica

Slide delle lezioni, suggerimenti di lettura, dati e codici per le esercitazioni saranno disponibili sulla piattaforma Virtuale.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Beatrice Biondi