84611 - MODELLI STATISTICI PER L'ANALISI DI MERCATO

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce ed applica alcuni strumenti statistici utili per l’analisi di mercato. In particolare lo studente è in grado di: - progettare e implementare una indagine per la rilevazione delle preferenze dei consumatori rispetto a prodotti alternativi; - stimare, valutare e , interpretare i modelli di scelta discreta e di risposta di mercato.

Contenuti

Modulo 1:

Comportamento del consumatore - concetti teorici: teorie di scelta, bias cognitivi

Ricerche di mercato: selezione del campione, bias di selezione

Costruzione di questionari: tipi di domande, informatizzazione, pre-test

Trattamento dei dati: indicatori di sintesi, gestione dei valori mancanti

Segmentazione dei consumatori e identificazione del target

Modulo 2:

Modelli di scelta discreta: logit multinomiale, nested logit e mixed logit

Scelte rivelate e scelte dichiarate, tipi di dati

Sviluppo di esperimenti di scelta discreta, disegno degli esperimenti

Stima di elasticità, quota di mercato, scenari controfattuali: impatto di cambi di prezzo in ottica promozionale.

Stima dei modelli con software statistico (R): Apollo - esempi pratici

Discussione di casi di studio reali e presentazione dei risultati in ottica business

Testi/Bibliografia

Dispense didattiche disponibili su Virtuale.

F. Bassi e S. Ingrassia, Statistica per analisi di mercato. Metodi e strumenti, Pearson, Milano, 2022.

Train, K. E. Discrete Choice Methods with Simulation. Cambridge University Press, 2009.

Metodi didattici

Lezioni teoriche in classe e lezioni pratiche in laboratorio, uso dei software R e Stata.

(per partecipare ai laboratori informatici è necessario svolgere i moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio in modalità e-learning)

Corsi di formazione obbligatori sulla salute e sicurezza nei luoghi di lavoro

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova scritta con 6-8 domande aperte; punteggio per domanda 3-5 punti in base all'ampiezza della domanda e allo sforzo richiesto. Il punteggio finale è determinato come somma dei punteggi alle singole domande. Il punteggio massimo è pari a 31, che corrisponde ad un voto finale di 30 e lode. La prova si intende superata con un punteggio di 18/30. Graduazione indicativa: 30–31 eccellente; 27–29 molto buono; 24–26 buono; 21–23 discreto; 18–20 sufficiente.

Due tipologie di quesiti: teorici e applicati su output/modelli.
Per i quesiti teorici si valuta conoscenza, accuratezza, completezza, terminologia, chiarezza espositiva.
Per i quesiti applicati si valuta lettura corretta dell’output, collegamento a teoria/assunzioni, comprensione di implicazioni e limiti, chiarezza. Le consegne esplicitano cosa fare (“definisci…”, “interpreta…”), per garantire trasparenza e coerenza.

Il tempo a disposizione dello studente per la prova scritta è di 90 minuti. Durante la prova non è ammesso l'uso di materiale di supporto quale: libri di testo, appunti, supporti informatici.

Strumenti a supporto della didattica

Slide delle lezioni, suggerimenti di lettura, dati e codici per le esercitazioni saranno disponibili sulla piattaforma Virtuale.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Beatrice Biondi