- Docente: Andrea Guizzardi
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Andrea Guizzardi (Modulo 1) Valentina Montalto (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Innovation and Organization of Culture and the Arts (cod. 6114)
Valido anche per Laurea Magistrale in Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche (cod. 5946)
Laurea Magistrale in Digital Humanities and Digital Knowledge (cod. 9224)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 11/11/2024 al 16/12/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
The course aims to provide students with the basic knowledge of descriptive statistics and statistical inference. At the end of the course, the student knows how to: (i) analyze datasets with the main summary statistics and graphical tools; (ii) perform statistical inference to answer policy-relevant questions and take managerial decisions (iii) critically read statistical material aimed at measuring culture to answer policy-relevant questions.
Contenuti
1. Data collection, management and visualization
2. Descriptive statistics
3. Statistical inference
4. Hypothesis testing
5. Simple regression
6.Composite indicators
Testi/Bibliografia
Materiale fornito dal docente
Metodi didattici
Lezioni in aula e discussione di casi. Tutorials o sessioni in laboratorio per le applicazioni delle tecniche statistiche e/o la cattura e gestione delle grandi basi di dati.
Gli studenti che vogliono seguire i laboratori devono seguire i corsi sulla sicurezza [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in e-learning mode (modules 1 and 2 )
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame è scritto. La prova scritta può contenere sia domande teoriche che esercizi. Per ogni domanda è previsto un punteggio da 0 a 36. 6 punti per la mancata risposta. Il punteggio finale della prova scritta si ottiene come media dei voti.
Durante la prova non è consentito alcun materiale come libri di testo, appunti, supporti informatici.
Per sostenere l'esame è necessario pre-registrarsi su AlmaEsami
Coloro che non riescono ad iscriversi entro la data prevista, sono tenuti a segnalare tempestivamente (e comunque prima della chiusura ufficiale delle liste di iscrizione) il problema alla Segreteria. Il docente ha diritto di ammetterlo ugualmente agli esami.
La verbalizzazione può avvenire in assenza dello studente.
Orario di ricevimento
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Consulta il sito web di Valentina Montalto