- Docente: Simone Tiberi
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Law, Economics and Governance (cod. 5811)
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dal 13/11/2024 al 13/12/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente: - conosce i principali metodi statistici univariati e multivariati; - è in grado di svolgere l'analisi di set di dati trasversali e longitudinali e di produrre presentazioni grafiche appropriate, rendendo i risultati comprensibili ai responsabili delle decisioni organizzative. - È in grado di utilizzare i più comuni software per l’analisi dei dati.
Contenuti
- Introduction to data: Data basics; Sampling principles; Experiments and observational studies
- Summarizing data: Examining numerical data; Considering categorical data
- Probability: Defining probability; Conditional probability; Bayes theorem
- Random variables: Discrete and continuous; Expectation; Linear combination; Central limit theorem
- Distributions of random variables: Normal; Geometric; Binomial
- Foundations for inference: Point estimates and sampling variability; Confidence intervals; Hypothesis testing
Testi/Bibliografia
David M Diez, Christopher D Barr, Mine C ̧etinkaya-Rundel (2015). OpenIntro Statistics (Fourth Edition).
You can download a free pdf version here: https://openintro.org/book/os/
Metodi didattici
Lectures.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Written exam, with multiple open questions about all topics covered.
The written exam may be replaced by an oral exam (of equal complexity) if 5 or fewer students register for an exam session.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Simone Tiberi