- Docente: Alberto Lanconelli
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Statistica, economia e impresa (cod. 8876)
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dal 17/09/2024 al 17/10/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente conosce gli strumenti di base del calcolo delle probabilità, con particolare riferimento al loro ruolo ai fini dell'analisi statistica. In particolare lo studente è in grado di: -determinare la probabilità di un evento aleatorio, utilizzando gli assiomi e i teoremi fondamentali del calcolo delle probabilità trattare le principali variabili aleatorie discrete e continue.
Contenuti
- Spazi di probabilità e assiomi di Kolmogorov
- Probabilità condizionata, Legge delle Probabilità Totali e formula di Bayes
- Eventi indipendenti
- Variabili aleatorie e funzioni di ripartizione, variabili aleatorie discrete e continue, valore atteso, varianza e covarianza
- Modelli discreti: Bernoulli, Binomiale, Ipergemometrica, Poisson, Geometrica
- Modelli continui: Uniforme, Gaussiana, Gamma, Student, Fisher
- Legge dei Grandi Numeri e applicazioni
- Teorema del Limite Centrale e applicazioni
Testi/Bibliografia
- Alberto Lanconelli, Introduzione alla Teoria della Probabilità (2023) ISBN-13 : 979-8852499196
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta della durata di un'ora articolata in 2 esercizi, ognuno con valore massimo di 15 punti. L'eventuale assegnazione della "lode" è subordinata al rigore matematico mostrato nella soluzione degli esercizi. Gli esercizi vertono su argomenti trattati a lezione. In caso di esame online verranno utilizzate le piattaforme Teams, Zoom e EOL (https://eol.unibo.it/)
Strumenti a supporto della didattica
Raccolte di esercizi con soluzioni
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Alberto Lanconelli
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.