92987 - BASIC ANALYTICS (1) (LM)

Anno Accademico 2023/2024

  • Docente: Luca Trapin
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: SECS-S/01
  • Lingua di insegnamento: Inglese

Conoscenze e abilità da conseguire

At the end of the course the student knows basic statistical techniques concerning the data analysis. In particular the student is expected to learn: foundations of probability, descriptive and inferential statistics and simple regression.

Contenuti

1. Data collection, management and visualization

2. Descriptive statistics

3. Foundations of probability

4. Statistical inference

4.1 Sampling

4.2 Estimation

4.3 Hypothesis testing

5. Simple regression

Testi/Bibliografia

Suggested book

Luca Trapin, Lecture Notes for Basics Analytics.

Gary Smith, Essential Statistics, Regression, and Econometrics, Academic Press (Elsevier).

David Spiegelhalter, The Art of Statistics: Learning from Data, Pelican Book.

Metodi didattici

Class lessons

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Written examination: theoretical questions and exercises

Grading system:

  • <18: fail
  • 18-23:sufficient
  • 24-27: good
  • 28-30: very good
  • 30 e lode: excellent

 

Strumenti a supporto della didattica

Class notes on IOL

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Luca Trapin

SDGs

Istruzione di qualità Lavoro dignitoso e crescita economica Ridurre le disuguaglianze

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.