- Docente: Luca Trapin
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/03
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Innovation and Organization of Culture and the Arts (cod. 0902)
Valido anche per Laurea Magistrale in Dati, metodi e modelli per le scienze linguistiche (cod. 5946)
Laurea Magistrale in Digital Humanities and Digital Knowledge (cod. 9224)
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dal 10/11/2023 al 11/12/2023
Conoscenze e abilità da conseguire
The course aims to provide students with the basic knowledge of descriptive statistics and statistical inference. At the end of the course, the student knows how to: (i) analyze datasets with the main summary statistics and graphical tools; (ii) perform statistical inference to answer policy-relevant questions and take managerial decisions.
Contenuti
1. Data collection, management and visualization
2. Descriptive statistics
3. Foundations of probability
4. Statistical inference
4.1 Sampling
4.2 Estimation
4.3 Hypothesis testing
5. Simple regression
Testi/Bibliografia
Suggested book
Luca Trapin, Lecture Notes for Basics Analytics.
Gary Smith, Essential Statistics, Regression, and Econometrics, Academic Press (Elsevier).
David Spiegelhalter, The Art of Statistics: Learning from Data, Pelican Book.
Metodi didattici
Class lessons
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Written examination: theoretical questions and exercises
Grading system:
- <18: fail
- 18-23:sufficient
- 24-27: good
- 28-30: very good
- 30 e lode: excellent
Strumenti a supporto della didattica
Class notes on IOL
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Luca Trapin
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.