- Docente: Simone Tiberi
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/02
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Moduli: Simone Tiberi (Modulo 1) Simone Tiberi (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
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Orario delle lezioni (Modulo 1)
dal 12/02/2024 al 14/03/2024
Conoscenze e abilità da conseguire
By the end of the course the students know the basic concepts and the statistical methods for the analysis of problems in the biomedical sciences. In particular students should be able: -to calculate and interpret the principal epidemiological measurements in various types of epidemiological studies. -to fit and interpret generalized linear models applied to biomedical data. -to apply the methods and models for the analysis of survival data.
Contenuti
- Concepts in epidemiology and genetic epidemiology;
- association versus causation;
- modelling strategies;
- linear regression;
- logistic regression;
- survival analysis (including censored data, the Kaplan Meier estimator, parametric models, and the Cox proportional hazard model);
- multiple testing correction;
- clinical trials.
Testi/Bibliografia
Not mandatory.
1) D. G. Kleinbaum and M. Klein. Logistic Regression, 3nd
ed. Springer New York, 2010.
2) D. Collett. Modelling Survival Data in Medical Research, Chapman & Hall / CRC.
Metodi didattici
Lectures, and lab sessions with R.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Written exam.
Orario di ricevimento
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