- Docente: Francesca Masini
- Crediti formativi: 3
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea in
Lingue e letterature straniere (cod. 0979)
Valido anche per Laurea Magistrale in Letterature moderne, comparate e postcoloniali (cod. 0981)
Laurea Magistrale in Lingua e cultura italiane per stranieri (cod. 0983)
Laurea Magistrale in Language, Society and Communication (cod. 8874)
Laurea in Lingue, mercati e culture dell'Asia e dell'Africa mediterranea (cod. 9264)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del seminario (attività strettamente attinente agli obiettivi del corso di laurea) lo studente acquisisce competenze e nozioni specifiche per affrontare temi e problemi di tipo linguistico e/o filologico e/o letterario e/o storico e/o artistico. Il seminario ha lo scopo di fornire una panoramica delle risorse digitali e degli strumenti informatici di base usati per la raccolta e l’analisi dei dati linguistici, sia nella ricerca in ambito accademico sia in ambito lavorativo nella cosiddetta industria della lingua.
Contenuti
Il seminario si concentrerà sui principali task e strumenti di linguistica computazionale, con particolare riferimento alla raccolta, elaborazione e annotazione di dati linguistici testuali. Particolare attenzione sarà dedicata alle metodologie di web crawling, pre-processing e protocolli di mark-up, con cenni sui principali metodi di valutazione dei risultati dei sistemi di linguistica computazionale.
Testi/Bibliografia
Testi di riferimento
- Lenci, Alessandro, Simonetta Montemagni & Vito Pirrelli. 2016. Testo e computer. Elementi di linguistica computazionale. Roma: Carocci.
- Nissim, Malvina & Ludovica Pannitto. 2022. Che cos’è la linguistica computazionale. Roma: Carocci.
Metodi didattici
Il corso è diviso in due parti. La prima parte è costituita da lezioni frontali in cui verranno presentati strumenti, nozioni e metodologie di base, oltre a un'introduzione ai principali linguaggi di programmazione utilizzati in linguistica computazionale (Bash, Python). La seconda parte del corso, di natura laboratoriale, metterà a frutto le conoscenze acquisite su compiti specifici.
La parte laboratoriale si svolgerà in parte in aula, con l'assistenza del tutor, in parte a casa in autonomia.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica consiste nello svolgimento di una serie di prove pratiche che verranno assegnate durante il corso. L'ultima prova pratica (più consistente) che verrà assegnata a fine corso dovrà essere consegnata alla docente e al tutor almeno 10 giorni prima dell'appello d'esame tramite la piattaforma Virtuale.
Strumenti a supporto della didattica
È prevista la proiezione di slide a supporto delle lezioni frontali e delle attività laboratoriali. Tramite web verranno illustrati alcuni strumenti informatici e alcune risorse digitali per l'analisi dei dati linguistici, ma per alcune attività sarà necessario scaricare dei programmi specifici (gratuiti). Per le esercitazioni pratiche saranno utilizzati i notebook di Google Colab, per cui ai partecipanti sarà richiesto di avere un account Google (gratuito). La piattaforma Virtuale verrà usata per rendere disponibili i materiali didattici e a supporto dell'attività laboratoriale.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Francesca Masini
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.