- Docente: Fabiana Zama
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/08
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Matematica (cod. 8208)
Valido anche per Laurea Magistrale in Matematica (cod. 5827)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente: - possiede un'approfondita conoscenza degli aspetti numerici della matematica per le applicazioni; - è in grado di usare efficientemente moderni strumenti del calcolo scientifico; - è in grado di produrre simulazioni di eventi usando modelli matematici delle scienze applicate.
Contenuti
- Numerical solution of non-linear systems
- Gaussian quadrature formulas
- Numerical solution of Ordinary Differential Equations
- Initial value problems
- Onestep-multistep methods
- Convergence, stability
- Boundary value problems
- Shooting Method
- Finite difference method
- Galerkin’s Method
- Initial value problems
- Time dependent Partial Differential Equations: Method of Lines
Prerequisites
- Matlab programming
- Floating point arithmetic.
- Numerical methods for the solution of linear systems;
- Numerical methods for the solution of nonlinear equations.
- Data approximation: polynomial and piecewise polynomial functions; interpolation and least-squares approximation.
- Numerical integration: Newton-Cotes quadrature formulas.
Testi/Bibliografia
- Course Lecture notes
- U. Ascher and L. Petzold. Computer methods for ordinary differential equations and differential-algebraic equations. SIAM, 1998.
- D.F. Griffths and D.J. Higham. Numerical Methods for Ordinary Differential Equations: Initial Value Problems. Springer, 2010.
- Randal J. LeVeque. Finite Difference Methods for Ordinary and Partial Differential Equations. SIAM, 2007.
- Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, and Fausto Saleri. Numerical Mathematics (Texts in Applied Mathematics). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006.
- H.B.Keller. Numerical Methods for Two-Point Boundary Value Problems. Dover Ed., 2018.
Metodi didattici
Classroom lectures and computer laboratory
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
- Laboratory Project
- Written test and oral discussion.
Strumenti a supporto della didattica
e-learning platform: Virtuale
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Fabiana Zama
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.