- Docente: Pietro Rigo
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del modulo lo studente conosce gli strumenti di base del calcolo delle probabilità con particolare riferimento al loro ruolo ai fini dell'analisi statistica. In particolare lo studente è in grado di calcolare la probabilità di eventi complessi, utilizzando gli assiomi e i teoremi fondamentali del calcolo delle probabilità unitamente ai principali modelli matematici per variabili aleatorie discrete e continue.
Contenuti
Spazi di probabilita' e loro proprieta' elementari
Varie definizioni di probabilita' (cenni)
Variabili aleatorie e loro distribuzione
Indipendenza
Leggi su R ed R^n (incluse le funzioni di ripartizione e la classificazione delle leggi in discrete, singolari continue ed assolutamente continue)
Elencazione delle principali leggi su R e legge normale multivariata
Trasformazioni di variabili
Momenti
Leggi condizionali
Funzione caratteristica (cenni)
Convergenza di variabili aleatorie
Leggi dei grandi numeri
Teoremi limite centrale
Testi/Bibliografia
Ai fini della preparazione dell'esame sono sufficienti gli appunti, naturalmente se presi in maniera esaustiva e corretta. Se gli appunti non dovessero risultare chiari, o comunque per approfondire i vari argomenti, si consigliano i seguenti testi:
Dall'Aglio G. (1987) Calcolo delle probabilita', Zanichelli.
Grimmett G. and Stirzaker D. (2001) Probability and random processes, Oxford University Press.
Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La prima parte dell'esame consiste in un compito scritto. La seconda parte, subordinata al superamento della prima, consiste in un colloquio orale.
Strumenti a supporto della didattica
Gli appunti ed i testi menzionati sopra.
Orario di ricevimento
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