- Docente: Mariagrazia Benassi
- Crediti formativi: 8
- SSD: M-PSI/03
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Cesena
- Corso: Laurea Magistrale in Neuroscienze e riabilitazione neuropsicologica (cod. 0989)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine dell'attività formativa, lo studente è in grado di: - portare avanti un progetto di costruzione, validazione e normalizzazione dei test neuropsicologici; - condurre un'analisi statistica appropriata al disegno sperimentale; - interpretare i risultati dell'analisi statistica.
Contenuti
Il corso si svolge nel I semestre (da ottobre a dicembre). Le lezioni si tengono presso la sede di Cesena (FC) della Scuola di Psicologia e Scienze della formazione, Piazza Aldo Moro, 90.
I parte Test statistici e basi metodologiche per la costruzione, validazione e standardizzazione di test neuropsicologici
Analisi fattoriale
Costrizione dei range di normalità
- limiti di confidenza e limiti di tolleranza
- intervalli normali e studentizzati
- range non parametrici
Classificazione a soglia
- sensibilità e specificità
- curve ROC
II parte Analisi statistiche inferenziali per disegni sperimentali multivariati
Modello lineare generale
- Regressione Multipla e multivariata
- Analisi multivariata della varianza
- Analisi multivariata della varianza per prove ripetute
-Contrasti multipli
Regressione Logistica binomiale e multinomiale
Testi/Bibliografia
Articoli scientifici verranno forniti durante le lezioni.
Howitt D. Cramer D. (2014) Intoduzione alla Statistica per Psicologia (a cura di Bolzani, Benassi, Rossi). Pearson, Milano-Torino.
Bolzani R., Benassi M., (2003) Tecniche Psicometriche. Edizioni Carocci, Roma.
Metodi didattici
Lezioni frontali e lavori di gruppo su articoli scientifici.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Discussione orale su un elaborato scritto preparato alla fine del corso.
Lo studente deve preparare un elaborato scritto nel quale approfondisce due tematiche a scelta fra quelle trattate nel programma (una sulla prima parte del corso, l’altra sulla seconda parte). Per ogni tematica deve essere presente una parte teorica di approfondimento della tecnica statistica e una parte applicativa. Nella parte applicativa lo studente può scegliere fra due alternative: 1. proporre una analisi critica della tecnica scelta e effettuata su dati raccolti appositamente in aula durante le lezioni; 2. Proporre una revisione critica di un articolo scientifico che utilizzi la stessa analisi statistica trattata nell'elaborato. La lunghezza complessiva massima deve essere 6000 parole. L'elaborato deve essere consegnato con allegato l'articolo tramite e-mail al docente una settimana prima della data ufficiale dell'appello. Durante l'appello verrà discusso l'elaborato oralmente. Il voto complessivo della prova è in trentesimi.
Per sostenere la prova d'esame è necessaria l'iscrizione tramite applicativo Almaesami, nel rispetto inderogabile delle scadenze previste. Coloro che non riuscissero ad iscriversi per problematiche tecniche entro la data prevista, sono tenuti a comunicare tempestivamente (e comunque prima della chiusura ufficiale delle liste di iscrizione) il problema alla segreteria didattica e inviare un'email alla prof. Benassi. Sarà facoltà della docente ammetterli a sostenere la prova.
Strumenti a supporto della didattica
Analisi dati di esperimenti con discussione delle elaborazione statistiche.
Discussione sulle analisi dei dati di articoli scientifici.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Mariagrazia Benassi