Abstract
Abstract Il progetto si inserisce nel settore della Visual Politics, campo in parte inesplorato nel contesto italiano. L’obiettivo è di far convergere concetti e strumenti tipici della sociologia dei processi culturali e comunicativi con metodi di catalogazione e analisi propri delle scienze informatiche, al fine di realizzare uno studio pilota funzionale a sviluppare un modello di analisi della dimensione visuale (sotto forma di repertori di immagini e pattern visuali) della comunicazione politica veicolata tramite piattaforme di social networking. Il campo d’indagine privilegiato per questo tipo di ricerca è quello delle campagne elettorali, e il progetto si prefigge di sperimentare metodi e strumenti innovativi in occasione della campagna per le elezioni politiche prevista per la primavera del 2023. La Rete ed in particolare i social network sono progressivamente diventati il luogo principe della propaganda politica a disposizione di tutte le forze politiche. Ciò anche in funzione di due tendenze. Da un lato, la mediatizzazione e piattaformizzazione della società, riorganizzata alla base della forma sociale della Rete che ha progressivamente tradotto in networked ogni suo ambito, inclusa la politica. Dall’altro, la drastica riduzione delle risorse economiche a disposizione dei partiti, propensi a sfruttare le occasioni di engagement “a basso costo” che l’ambiente di rete e social offre. La dimensione social della campagna elettorale sarà il luogo di applicazione di metodi digitali e tecniche machine learning di categorizzazione analitica della dimensione simbolica e visuale della narrazione politica. In particolare, l’oggetto di ricerca è l’immagine, che costituisce un elemento centrale nelle forme di comunicazione via social media, sotto forma di fotografie o contenuti grafici, quali il formato webcard funzionalmente assimilabile ai tradizionali manifesti elettorali. Da un lato, il progetto intende contribuire a sviluppare un filone di indagine in grado di addestrare gli algoritmi delle nuove tecnologie digitali al riconoscimento ed alla classificazione semiautomatica della dimensione simbolica e visiva dei materiali di campagna elettorale social prodotti dai partiti politici. Ciò avvalendosi delle specificità offerte dalle infrastrutture informatiche dell’Intelligenza Artificiale (AI) applicate alla sfera della cultura visuale con specifica attinenza alla dimensione visual della politica. Dall'altro, il progetto si propone infine di arricchire in senso multidisciplinare la tradizione di studi qualitativi ed interpretativi sul tema comunicazione politica online, con specifica attenzione alla dimensione visuale. Rafforzare il dialogo tra gli studi di comunicazione politica e gli studi sulla cultura visuale rappresenta un modo per avanzare la ricerca sui metodi digitali, con particolare attenzione al ruolo dei processi di piattaformizzazione della comunicazione politica e dell’informazione visiva via social media.
Risultati raggiunti
Il team ha inizialmente ricostruito la letteratura teorica e metodologica di riferimento, con particolare attenzione allo sviluppo applicativo dei metodi digitali per l’analisi delle immagini online. Ha poi predisposto i criteri di categorizzazione e analisi dei materiali raccolti durante la campagna elettorale per le Europee 2024. Lo studio si basa sull’analisi sistematica dei contenuti visuali (fotografie e grafiche) prodotti da 21 profili di social media (Instagram e Facebook) di leader politici e partiti italiani nelle quattro settimane di campagna elettorale per le elezioni del Parlamento europeo del 2024 (12 maggio – 9 giugno). Complessivamente sono stati raccolti e analizzati 3.635 post e 6.786 immagini singole. L’unità bolognese si è occupata in particolare di svolgere una analisi quantitativa e qualitativa dei pattern dominanti e distintivi dell’archivio di immagini costruito e categorizzato durante la campagna elettorale, identificando un set circoscritto di immagini rappresentative di temi, frame e dibattiti occorsi durante la campagna elettorale, ricostruendone e analizzandone con metodi digitali i circuiti e contesti di circolazione politici ed extra-politici online nel corso del tempo. In termini di disseminazione, nel 2025 sono stati organizzati un seminario nazionale (giugno 2025) e un convegno internazionale (settembre 2025) su metodi e risultati del progetto di ricerca, e l’unità bolognese ha partecipato con relatori a due convegni (nazionale – Università di Roma Sapienza, giugno 2024; internazionale, Università di Innsbruck, settembre 2025). Tra le pubblicazioni, si segnalano i seguenti due papers: Novelli, E., Garzonio, E., Solaroli, M., Stolfi, M. (2025) Formati, temi e strategie della comunicazione politica visuale. Il caso della campagna elettorale europea 2024 in Italia, "Comunicazione Politica", 3, 355-383; Novelli, E., Ruggiero, C., Solaroli, M. (2025) Visual political communication of competing leadership: Italy's 2024 European election campaign on social media, "Media and Communication", 13, 1-21 (in Open Access). La maggior parte dei materiali raccolti sono pubblicamente accessibili online presso https://www.archivispotpolitici.it/.Dettagli del progetto
Responsabile scientifico: Marco Solaroli
Strutture Unibo coinvolte:
Dipartimento delle Arti
Coordinatore:
Università degli Studi ROMA TRE(Italy)
Contributo totale Unibo: Euro (EUR) 42.400,00
Durata del progetto in mesi: 24
Data di inizio
15/10/2023
Data di fine:
28/02/2026
