Abstract
Il progetto DairyRep si propone di a) ottimizzare l'uso dei sistemi di monitoraggio automatico e definire un protocollo standard di gestione della riproduzione delle vacche da latte senza l'uso di ormoni; b) identificare attraverso tecniche omiche biomarker che possano spiegare stati di ipofertilità nelle vacche da latte e che, se associati ai dati rilevati dai sistemi di monitoraggio, permettano di identificare precocemente animali per i quali è necessario un trattamento ormonale; c) valutare l'impatto economico e sociale di questo tipo di approccio su allevatori e consumatori. Per lo sviluppo del progetto, per un periodo di 8 mesi, in 4 allevamenti di bovine da latte, è stato adottato un protocollo standardizzato di gestione riproduttiva basato su sistemi di monitoraggio del comportamento, parallelamente a un protocollo di sincronizzazione ormonale. Al termine del periodo sperimentale, verranno confrontati i dati ottenuti dai sistemi automatici e le performance riproduttive dei due protocolli. In 2 delle 4 aziende, sono stati eseguiti anche campionamenti di sangue per definire biomarcatori che caratterizzano animali con problemi di fertilità attraverso analisi metabolomiche e lipidomiche. Il principale risultato atteso dal progetto è l’identificazione di una relazione tra il profilo ematico e i dati registrati dai sistemi automatici dell'azienda, al fine di identificare gli animali subfertili e ottimizzare le strategie di intervento, limitando i trattamenti ormonali a tali animali. Questo risultato potrebbe potenzialmente contribuire ad aumentare la credibilità dei consumatori nei confronti delle produzioni animali, che verrà esplorata nell'ultima parte del progetto.
Dettagli del progetto
Responsabile scientifico: Ludovica Maria Eugenia Mammi
Strutture Unibo coinvolte:
Dipartimento di Scienze Mediche Veterinarie
Coordinatore:
ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna(Italy)
Contributo totale di progetto: Euro (EUR) 207.091,00
Contributo totale Unibo: Euro (EUR) 100.007,00
Durata del progetto in mesi: 24
Data di inizio
12/10/2023
Data di fine:
28/02/2026
