Abstract
Il progetto DISCOV.ER emerge dal bisogno di monitorare i cambiamenti climatici e di prevedere i suoi effetti sulla biodiversità, aumentando la consapevolezza delle persone. L’obiettivo è quindi quello di sviluppare soluzioni tecnologiche innovative che permettano di affrontare problematiche di interesse sociale quali il cambiamento climatico e la salvaguardia dell’ambiente, favorendo lo sviluppo sociale ed economico. In particolare, verrà progettato e sviluppato il digital twin di aree di interesse naturalistico e turistico nel parco naturale del Delta del Po. Il digital twin aggregherà dati provenienti da un’infrastruttura di sensori da noi progettata, integrati con dati provenienti da altre fonti. Oltre ai dati ambientali verranno raccolti anche immagini/video/audio, attraverso attività di citizen science. Il digital twin verrà co-progettato coinvolgendo gli stakeholder ed i cittadini, così da poter essere utilizzato sia (i) da esperti per monitorare l’area ed effettuare predizioni in termini di cambiamenti climatici e biodiversità, che (ii) dal pubblico, che potrà accedere in modo immersivo e coinvolgente ai dati, per aumentare la consapevolezza sull’importanza della biodiversità e incrementare l’afflusso di turisti interessati all’eco-turismo.
Obiettivi e risultati attesi
Gli obiettivi di DISCOV.ER sono caratterizzabili in varie aree di interesse. Sviluppare il Digital Twin di aree del Delta del Po con interesse naturalistico e turistico, per monitorare e migliorarne la sostenibilità attraverso un'infrastruttura di Environmental Intelligence. Il risultato atteso è quello di avere un sistema innovativo e digitale che potrà assistere i decisori politici e gli stakeholder di riferimento nell’analizzare la sostenibilità delle aree di interesse estraendo valore dai dati e interpretando le eventuali criticità, con l’obiettivo di contrastare gli effetti del cambiamento climatico supportando le decisioni sia politiche che ambientali. Integrare dati eterogenei con diversi livelli di trustworthiness: dati da sensori, dati ottenuti da elaborazioni AI, dati raccoltati dai cittadini in azioni di citizen science. Il risultato atteso è quello di creare una fonte dati credibile e condivisibile che potrà essere sfruttata da chiunque ne abbia necessità (in coerenza con la data strategy europea e nel pieno rispetto del GDPR). Sviluppare servizi innovativi per aumentare la consapevolezza del pubblico (cittadini e visitatori) sulle tematiche di biodiversità e sostenibilità. Il risultato atteso è quello di promuovere il patrimonio naturale e rilanciare il settore dell’eco-turismo attraverso l’uso di tecnologie coinvolgenti (Data Visualization, Game Thinking, AR), co-progettate con l’audience di riferimento (es. cittadini, turisti, scuole, bambini).Dettagli del progetto
Responsabile scientifico: Catia Prandi
Strutture Unibo coinvolte:
Centro Interdipartimentale di Ricerca Industriale su ICT
Coordinatore:
ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna(Italy)
Partner:
Ente Di Gestione Per I Parchi E La Biodiversita' - Delta Del Po
(Italy)
Romagna Tech Societa' Consortile Per Azioni
(Italy)
ReLab Srl
(Italy)
Costo totale di progetto: Euro (EUR) 728.364,54
Contributo totale di progetto: Euro (EUR) 495.109,47
Costo totale Unibo: Euro (EUR) 258.760,00
Contributo totale Unibo: Euro (EUR) 181.732,00
Durata del progetto in mesi: 24
Data di inizio
01/02/2024
Data di fine:
01/02/2026
Il progetto è realizzato grazie ai Fondi europei della Regione Emilia-Romagna
