Big data analytics per la diagnostica predittiva e proattiva di sistemi batteria di auto elettriche

Alte competenze Pau 2018

Abstract

Il monitoraggio di pacchi batteria costituiti da un numero elevato di celle al litio, distribuiti geograficamente ed installati su veicoli, costituisce una problematica che contribuisce a limitare la diffusione di soluzioni per la mobilità elettrica che richiedono sistemi di accumulo ad elevata energia. I pacchi batteria da grande capacità, costituiti da migliaia di celle al litio, devono poter essere monitorati puntualmente in tensione e temperatura. A questo scopo occorre produrre e rendere disponibili notevole quantità di informazioni, che deve essere elaborata in near-realtime per gestire le situazioni critiche invehicle e dal punto di vista storico, in remoto, per il supporto alle decisioni di predictive maintenance del veicolo In questo progetto formativo s’intende creare una figura professionale con le competenze di distributed computing e data science necessarie per la progettazione e sviluppo di sistemi intelligenti per la gestione di grandi flotte di pacchi batteria al litio installati su autoveicoli elettrici. 

Dettagli del progetto

Responsabile scientifico: Giovanni Pau

Strutture Unibo coinvolte:
Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria

Coordinatore:
ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna(Italy)

Partner:
TBE Srl (Italy)

Contributo totale di progetto: Euro (EUR) 86.743,44
Durata del progetto in mesi: 36

Loghi degli enti finanziatori