Abstract
Il progetto mira a formare una persona in grado di utilizzare metodi avanzati per elaborazione dati di imaging con un ampio raggio di applicazioni: automazione e ottimizzazione di processi industriali (diagnostica predittiva, zero-defect manufacturing, smart machine); diagnostica medica avanzata in campo neurologico e in radiodiagnostica. La principale tipologia di dati considerati é di tipo imaging, proveniente da: monitoraggio e controllo di processi produttivi in campo industriale mediante “smart vision systems”; imaging di Risonanza Magnetica Nucleare cerebrale, associata a patologie neurodegenerative o legate all’invecchiamento imaging 2-d 3-d combinato PET-TAC in ambito radioterapico oncologico. Questi ambiti richiedono l’applicazione di metodi comuni di analisi – Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Deep Learning e Teoria dei Network - per i quali é richiesto un solido background fisico, matematico/statistico, e una buona capacitá nella programmazione software. La figura del fisico é quella che meglio si adatta ad un simile contesto: per le conoscenze acquisite durante il suo percorso di studi, e per i differenti ambiti applicativi con cui viene a contatto, in medicina (ricerca pura e applicata per l’analisi dati e lo sviluppo di modelli matematici) e nell’industria (implementazioni tecnologiche e computazionali.
Dettagli del progetto
Responsabile scientifico: Daniel Remondini
Strutture Unibo coinvolte:
Dipartimento di Fisica e Astronomia "Augusto Righi"
Coordinatore:
ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna(Italy)
Contributo totale di progetto: Euro (EUR) 30.000,00
Durata del progetto in mesi: 12
