Abstract
Questo progetto si propone di formare una figura professionale capace di sviluppare nuovi algoritmi di analisi basati su modelli di data mining e intelligenza artificiale che trovino specifica applicazione nella ricerca preclinica dedicata al “drug discovery”, con l’obiettivo primario di migliorare la predittività dei dati preclinici, e l’obiettivo secondario di ridurre il numero di animali impiegati nella ricerca preclinica. Rappresenta l’integrazione fra diversi obiettivi della strategia S3 del settore “Salute” (Nuovi approcci terapeutici e medicine avanzate; Medicina rigenerativa; Biomateriali per applicazioni mediche e diagnostiche) e “Big-data”(Efficacia, produttività ed inclusività dei servizi socio-sanitari pubblici e privati: Integrazione dati del paziente proveniente da diverse fonti). Mira a formare una nuova figura professionale che, partendo da competenze bioinformatiche, sappia adattare e progettare nuovi strumenti di data mining specificatamente disegnati per la medicina personalizzata e di precisione. Nasce da una collaborazione fra il CIRI-SDV e il ALMA-AI, il nuovo centro interdipartimentale dedicato all’Intelligenza Artificiale, e può contare su data-base preclinici (e clinici) già disponibili dai progetti OPLON, Step-By-Step, Mat2Rep.Si integra con il progetto AI4EU (European AI-on-demand platform).Si apre a qualunque altro data-base che abbia le caratteristiche previste nei criteri di inclusione del progetto. Utilizzerà come casi-studio dati di trascrittomica (ottenuti da liquidi biologici e tessuto) e dati descrittivi del fenotipo neurologico (comportamenti complessi quali locomozione, coordinamento del passo, apprendimento e memoria) ottenuti da animali portatori di modelli di patologia neurologica, per correlare i dati molecolari a un fenotipo quantificabile, espressione anche della gravità di malattia, per i quali sono già disponibili dati storici. Sarà sviluppata una metodologia applicabile sia a dati preclinici che clinici.
Dettagli del progetto
Responsabile scientifico: Laura Calzà
Strutture Unibo coinvolte:
CIRI SCIENZE DELLA VITA E TECNOLOGIE PER LA SALUTE
Coordinatore:
ALMA MATER STUDIORUM - Università di Bologna(Italy)
Contributo totale di progetto: Euro (EUR) 30.000,00
Durata del progetto in mesi: 12
