B1016 - RECURSIVE METHODS IN MACROECONOMICS

Anno Accademico 2022/2023

  • Docente: Giulio Fella
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: SECS-P/01
  • Lingua di insegnamento: Inglese
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale in Economics (cod. 8408)

Contenuti

0. Roadmap: metodi ricorsivi in economia

I. Processi di Markov

  • catene di Markov
  • VAR
  • Quadro generale per i processi di Markov

II. Programmazione dinamica

  • Problema deterministico
  • Problema stocastico
  • Programmazione dinamica numerica I: approssimazione dello spazio degli stati
  • Risultati generali per l'ottimizzazione dinamica
  • Problema lineare-quadratico
  • Il problema del regolatore lineare ottimale
  • Programmazione numerica dinamica II: approssimazione delle forme funzionali

III. Equilibri competitivi ricorsivi

  • Equilibrio con i titoli Arrow
  • Uso del problema della pianificazione
  • Problemi di agenti eterogenei

 

 


Testi/Bibliografia

Il libro di testo principaie è Ljungqvist, L. e Sargent, TJ, Recursive Macroeconomic Theory, 2nd edition, MIT Press, 2004 (d'ora in poi LjSa)

Ulteriori riferimenti verranno forniti durante il corso.

Metodi didattici

Lezioni e esercitazioni

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

  • Quattro compiti computazionali: 20% (ciascuno del valore del 5%)
  • Esame finale scritto – 80%

Voti: insufficiente <18; sufficiente 18-23; buono 24-27; molto buono 28-30; eccezionale 30 e lode

Strumenti a supporto della didattica

Lucidi delle lezioni e altro materiale messi a disposizione tramite la piattaforma online unibo.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Giulio Fella