- Docente: Alice Corona
- Crediti formativi: 6
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: In presenza e a distanza - Blended Learning
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Statistica, economia e impresa (cod. 8876)
-
dal 07/11/2022 al 12/12/2022
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the course the student is able to speak, write and understand English in a Business setting. In particular the student will - learn to use English more efficiently; - improve their communication skills; - Learn How to Tell Powerful Stories With Data
Contenuti
Il corso copre le principali competenze legate alla comunicazione dei dati, quali:
- Progettazione di un prodotto comunicativo con i dati, dal reperimento e interpretazione dei dati alla loro rappresentazione grafica.
- Realizzazione di visualizzazioni dati e dashboard attraverso i principali tool disponibili.
Per entrambi i punti è prevista la presenza di componenti pratiche, per approfondire i tool di visualizzazione dati o per favorire un processo di progettazione creativa.
Nell'approfondire queste due competenze principali, verranno toccate tematiche a esse trasversali, quali:
- Valutare accessibilità e inclusività dei prodotti comunicativi con i dati.
- Elementi di visual e info design
- Progettare sulla base del proprio pubblico.
- Percezione e bias, e la loro influenza nella comunicazione dei dati.
- Esercizi di creatività nella rappresentazione dei dati.
- Focus su mappe e dati geo.
- Approcciarsi alla visualizzazione dati con spirito critico, migliorando efficienza e chiarezza dei propri prodotti comunicativi.
Testi/Bibliografia
Si consiglia la lettura dei seguenti volumi per approfondire gli argomenti trattati in classe.
Cairo, A. (2020). How charts lie: Getting smarter about visual information. New York, NY: WW Norton.
D’Ignazio, C., & Klein, L. F. (2020). Data Feminism. London, England: MIT Press.
Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals (C. N. Knaflic, Ed.). Nashville, TN: John Wiley & Sons.
Strunk, W. I. (1999). The elements of style (4th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson
Metodi didattici
- Lezioni frontali
- Esercitazioni pratiche in aula, con carta e penna
- Esercitazioni pratiche in aula, con tool online
- Collaborative learning
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame consisterà in un progetto di data storytelling a partire da uno scenario fornito dalla docente. Un'ultima lezione sarà dedicata alla presentazione e feedback su una bozza del progetto, che verrà poi finalizzato e consegnato per la data d'esame.
Il progetto è un progetto da portare avanti in gruppo, anche se la docente può accordare a chi lo richieda la possibilità di svolgere il progetto individualmente
Strumenti a supporto della didattica
Computer; slide del corso che rimarranno disponibili.
Il corso incentiva l'uso di strumenti open source, ma sarà comunque richiesta la creazione di un profilo, gratuito, per poter usufruire di alcuni dei tool dimostrati in classe. Qualora emergano incompatibilità per questioni di privacy, si prega di contattare la docente.
Il corso predilige tool da usare online, per evitare problemi di installazione di software.
Studentesse e studenti con disabilità che possono avere un impatto nell'utilizzo del computer possono contattare la docente per concordarsi su come assicurare una buona fruizione dei contenuti didattici.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Alice Corona
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.