94467 - SEM. INTELLIGENZA ARTIFICIALE E DIRITTO

Anno Accademico 2020/2021

  • Docente: Luca Mezzetti
  • Crediti formativi: 3
  • SSD: IUS/08
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea Magistrale a Ciclo Unico in Giurisprudenza (cod. 0659)

Conoscenze e abilità da conseguire

Il seminario intende fornire le nozioni essenziali, in un'ottica pluridiscilplinare, dell'Intelligenza artificiale, analizzando sia gli aspetti etici sia quelli afferenti alle scienze giuridiche: dal diritto civile, commerciale e industriale a quello costituzionale, amministrativo, penale, tributario, del lavoro, processuale ed eurounitario.  Il seminario, articolato in una serie di incontri con i maggiori esperti contemporanei della materia, approfondisce tematiche quali le responsabilità da Intelligenza Artificiale e da algoritmo; gli smart product e le auto self-driving; gli smart contract; i diritti della persona e le frontiere dello human enhancement come della privacy; le privative e i diritti d'autore sulle invenzioni e sulle opere robotiche; le problematiche societarie, antitrust, concorrenziali e nei rapporti di lavoro; i provvedimenti algoritmici e la cd. giustizia predittiva; la cyber-security; la "personalità elettronica". 

Contenuti

  1. Intelligenza Artificiale: dalla tecno-etica al tecno-diritto (6 ottobre 2020)

    Prof. Ugo Ruffolo (già Ordinario di Diritto Civile nell’Università di Bologna) – Presentazione del ciclo

    Prof. Riccardo Rovatti (Ordinario di Ingegneria Elettronica nell’Università di Bologna)

    Prof. Giovanni Sartor (Ordinario di Informatica Giuridica nell’Università di Bologna)

    Prof. Luca Tomassini (Docente LUISS e Presidente e CEO di Vetrya)

  2. Intelligenza Artificiale e responsabilità: dalla responsabilità da algoritmo alla “personalità elettronica” (13 ottobre 2020)

    Prof. Ugo Ruffolo (già Ordinario di Diritto Civile nell’Università di Bologna)

    Prof. Andrea Di Porto (Ordinario di Diritto Romano nell’Università di Roma - La Sapienza)

    Prof. Paolo Moro (Ordinario di Filosofia del Diritto nell’Università di Padova)

  3. Intelligenza Artificiale e responsabilità: profili e prospettive di responsabilità da prodotto difettoso – Il case study dei veicoli autonomi (20 ottobre 2020)

    Prof. Ugo Ruffolo (già Ordinario di Diritto Civile nell’Università di Bologna)

    Prof. Enrico Al Mureden (Ordinario di Diritto Civile nell’Università di Bologna)

    Dott. Andrea Amidei (Dottore di ricerca nell’Università di Bologna)

  4. Lesione dei diritti della persona e tutela della privacy (27 ottobre 2020)

    Prof. Massimo Franzoni (Ordinario di Diritto Civile nell’Università di Bologna)

    Prof. Daniela Memmo (Ordinario di Diritto Civile nell’Università di Bologna)

    Prof. Giusella Finocchiaro (Ordinario di Diritto di Internet e di Diritto Privato nell’Università di Bologna)

  5. Intelligenza Artificiale, diritti e tutele costituzionali – La “decisione robotica”: dai provvedimenti amministrativi algoritmici alle “sentenze robotiche”, sino agli scenari della giustizia predittiva (3 novembre 2020)

    Prof. Luca Mezzetti (Ordinario di Diritto Costituzionale nell’Università di Bologna)

    Prof. Luca Enriques (Full Professor di Corporate Law nella Oxford University)

    Prof. Piergiuseppe Otranto (Associato di Diritto Amministrativo nell’Università di Bari)

  6. I diritti della persona alla prova dello human enhancement (10 novembre 2020)

    Prof. Lorenzo d’Avack (Emerito nell’Università Roma Tre, Presidente del Comitato Nazionale per la Bioetica)

    Prof. Antonio D’Aloia (Ordinario di Diritto Costituzionale nell’Università di Parma)

    Dott. Andrea Amidei (Dottore di ricerca nell’Università di Bologna)

  7. Intelligenza Artificiale e diritto d’impresa: dalla disciplina antitrust ai diritti e privative sulle opere creative e sulle invenzioni dell’A.I. (17 novembre 2020)

    Avv. Marilu Capparelli (Legal Director Google per l’area EMEA)

    Prof. Mariateresa Maggiolino (Direttore del Corso di Giurisprudenza all’Università Bocconi di Milano e Associato di Diritto Commerciale)

    Prof. Silvia Guizzardi (Associato di Diritto Commerciale nell’Università di Bologna)

  8. Intelligenza Artificiale e credit scoring nel settore bancario ed assicurativo (24 novembre 2020)

    Prof. Paola Manes (Ordinario di Diritto Privato nell’Università di Bologna)

    Dott. Renzo Avesani (CRO di Unipol, CEO di Leithà ed Amministratore Delegato della Fondazione Big Data)

    Avv. Rodolfo Mancini (Chief Legal Officer di SACE)

  9. Intelligenza Artificiale ed attività contrattuale (1 dicembre 2020)

    Prof. Luigi Balestra (Ordinario di Diritto Civile nell’Università di Bologna)

    Prof. Francesco Di Giovanni (Ordinario di Diritto Privato nell’Università di Bari)

    Prof. Chiara Tenella Sillani (Ordinario di Diritto Privato nell’Università Statale di Milano)

  10. Intelligenza Artificiale, stati soggettivi e responsabilità penale (9 dicembre 2020)

    Prof. Ugo Ruffolo (già Ordinario di Diritto Civile nell’Università di Bologna)

    Prof. Vittorio Manes (Ordinario di Diritto Penale nell’Università di Bologna)

    Prof. Michele Caianiello (Ordinario di Procedura Penale nell’Università di Bologna)

  11. Leva fiscale e divisione sociale del lavoro (15 dicembre 2020)

    Prof. Antonio Uricchio (Presidente dell’ANVUR, già Rettore nell’Università di Bari ed ivi Ordinario di Diritto Tributario)

    Prof. Adriano Di Pietro (Ordinario di Diritto Tributario nell’Università di Bologna)

    Dott. Alberto Vacchi (Presidente ed Amministratore Delegato di IMA)

  12. Prospettive del quadro normativo europeo e sintesi conclusiva (22 dicembre 2020)

Prof. Ugo Ruffolo (già Ordinario di Diritto Civile nell’Università di Bologna)

Prof. Mirko Degli Esposti (Prorettore Vicario nell’Università di Bologna ed ivi Ordinario di Fisica Matematica)

Dott. Alberto Vacchi (Presidente ed Amministratore Delegato di IMA)

Testi/Bibliografia

U. Ruffolo (a cura di), Intelligenza artificiale. Il diritto, i diritti, l'etica, Giuffrè, 2020

Metodi didattici

Le lezioni si svolgeranno secondo le modalità illustrate al seguente link:

https://dsg.unibo.it/it/didattica/progetti-e-metodologie-didattiche/modalita-didattiche-presso-il-dsg-nel-i-semestre-a-a-2020-2021

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La frequenza dei seminari verrà verificata mediante riscontro degli accessi alla piattaforma Teams.  

Non è previsto esame finale. Il riconoscimento dell'idoneità di 3 CFU avverrà sulla base di autocertificazione della frequenza di almeno il 50% dei seminari da parte degli studenti. 

L’iscrizione alla prova finale dovrà essere effettuata mediante l’applicativo Almaesami (https://almaesami.unibo.it/almaesami/welcome.htm ).

Strumenti a supporto della didattica

Al fine di facilitare l'assimilazione dei concetti, anche per il tramite della visualizzazione dei nessi logici, l'illustrazione degli istituti sarà costantemente accompagnata dalla utilizzazione di slides.

I luoghi di svolgimento dei seminari, oltre ad essere pubblicati nel sito web della cattedra, verranno tempestivamente comunicati all'inizio dell'anno accademico mediante affissione nelle apposite bacheche, nonché nei locali ove si tengono le lezioni.

Gli studenti che per ragioni dipendenti da disabilità o disturbi specifici dell’apprendimento (DSA) necessitino di strumenti compensativi potranno comunicare al Docente le loro esigenze in modo da essere indirizzati ai referenti e concordare l’adozione degli accorgimenti più opportuni.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Luca Mezzetti

SDGs

Istruzione di qualità Lavoro dignitoso e crescita economica Città e comunità sostenibili Pace, giustizia e istituzioni forti

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.