93379 - CULTURA DIGITALE

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente conosce i principi fondamentali della cultura digitale e la relazione tra i temi di frontiera dello sviluppo tecnologico digitale e la gestione d’impresa. Lo studente è quindi in grado di comprendere e implementare lo sviluppo della tecnologia digitale nella gestione manageriale dell’impresa, riguardo all’interno, come la gestione del personale e delle operation, e all’esterno, come la gestione delle attività di marketing.

Contenuti

Il corso si articola in tre moduli:

Modulo 1 - Strumenti di comunicazione multimediale

• Principi di comunicazione multimediale
• Presentation Design
• Tecniche elementari di Graphic Design
• Audio/Video Editing
• Social Network e piani di comunicazione aziendale

Modulo 2 - Tecnologie digitali per l’impresa “intelligente”

• Tassonomie dei software gestionali
• Piattaforme Cloud per la gestione d’impresa
• Tecnologie informatiche per lo Smart Working
• Intelligenza Artificiale e robotica per l’impresa

Modulo 3 - Gestione dei dati digitali e processo decisionale

• Modelli e tecniche per l’acquisizione dei dati
• Sistemi a supporto della memoria digitale
• Metodi e algoritmi di Machine Learning per l’elaborazione dei dati
• Principi di Data Visualization e Reporting
• Progettazione di dashboard per i decisori
• Criteri e metrica per valutare la qualità del processo

Testi/Bibliografia

Obbligatori (prova scritta e orale):

1. G. B. Ronsivalle, La nuova intelligenza digitale. Come trasformare i dati in decisioni per progettare il futuro. Maggioli, 2022
2. G.B. Ronsivalle, S. Carta, M. Orlando, Guida all'Education Technology (Seconda edizione). Maggioli, 2021 [Solamente i capitoli 6, 7, 8, 9, 10, 16, 17]
   
3. M. Shanahan, La rivolta delle macchine. Che cos'è la singolarità tecnologica e quanto presto arriverà. Luiss University Press, 2019

Uno a scelta (solo per la prova orale):

1. R. Baldwin, Rivoluzione globotica. Globalizzazione, robotica e futuro del lavoro. Il Mulino, 2020
2. A. Agrawal, J. Gans, A. Goldfarb, Macchine predittive. Come l'intelligenza artificiale cambierà lavoro e imprese. Franco Angeli, 2019
3. N. Duarte, Data Story: Explain Data and Insipre Action Through Story. IdeaPress Publishing, 2019
4. J. Kaplan, Intelligenza artificiale. Guida al futuro prossimo. Luiss University Press, 2017

Metodi didattici

• Lezioni frontali con il supporto di slide multimediali e contributi audio/video
• Esercitazioni pratiche individuali e di gruppo mediante l’uso di applicativi gratuiti
• Approfondimenti online e condivisione attiva di contenuti digitali in rete

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame finale si articola in tre step:

• Step 1 (Prova individuale) - Svolgimento di una prova scritta sui contenuti teorici del corso (punteggio max = 10 punti; soglia minima superamento = 6 punti);
• Step 2 (Prova individuale) - Colloquio orale focalizzato sui contenuti del corso e di uno dei tre volumi a scelta (punteggio max = 10 punti; soglia minima superamento = 6 punti);
• Step 3 (Prova di gruppo) - Elaborazione di un Project Work incentrato sull’applicazione delle tecniche di comunicazione multimediale e di gestione dei dati digitali (punteggio max = 10 punti; soglia minima superamento = 6 punti).

Strumenti a supporto della didattica

• Manuali cartacei e/o in versione Ebook
• Slide multimediali
• Dispense e schede digitali
• File audio/video
• Personal Computer
• Software gratuiti o con licenza EDU

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Gaetano Bruno Ronsivalle