- Docente: Paolo Negrini
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Matematica (cod. 8208)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente: - conosce alcuni importanti strumenti probabilistici e dei metodi di base della statistica matematica; - e' in grado di utilizzare gli strumenti probabilistici e i metodi statistici acquisiti in situazioni reali.
Contenuti
Problemi classici della probabilità discreta. La teoria classica, frequentista, soggettiva. Esempi. Analisi di esercizi contenuti nei testi in adozione nelle scuole secondarie o proposti nelle prove scritte dell'Esame di Stato. Tavole di mortalità: significato dei dati in esse contenuti e applicazioni. Cenni di matematica attuariale. Elementi di statistica induttiva: stimatori, intervalli di confidenza; verifica di ipotesi statistiche. Il teorema di Cochran. Il test "Chi Quadro" per il confronto di distribuzioni e per l'indipendenza. Catene di Markov. Matrice di transizione; stati transitori e stati ricorrenti. Esempi classici: rovina del giocatore, nascita e morte. Tempo medio per la rovina del giocatore. Probabilità di assorbimento entro un tempo stabilito. Distribuzioni stazionarie. Catene di Markov irriducibili o regolari. I Teoremi di Markov-Kakutani e di Markov
Testi/Bibliografia
Nicolò Pintacuda: Primo corso di probabilità. Muzzio, 1983 Paolo Baldi: Calcolo delle probabilità e statistica. McGraw-Hill 1998.
Dispense fornite dal docente
Metodi didattici
lezioni frontali
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
prova scritta seguita da colloquio orale su esercizi e teoria
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Paolo Negrini