- Docente: Claudio Sartori
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria informatica (cod. 0937)
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the activity the students are able to apply the notions and skills acquired in the data mining course to design a data mining activity or a new data mining algorithm for a specific task.
Contenuti
Due possibili modalità:
- Un lavoro scientifico viene utilizzato come base per lo sviluppo di un nuovo algoritmo di data mining. È necessario utilizzare le migliori pratiche di ingegneria del software per includere il progetto in un framework open source.
- Viene individuato un software/tool innovativo nel settore data mining da sperimentare e collaudare con insiemi di dati assegnati.
Testi/Bibliografia
Articoli scientifici e documentazione fornita dal docente
Metodi didattici
Il progetto è assegnato dal docente, quindi le varie fasi di sviluppo sono verificate con incontri periodici.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Presentazione power point e dimostrazione del software
Strumenti a supporto della didattica
Linguaggio di programmazione Java. Ambiente di Data Mining Weka.
Frameworks per Big Data. Python Language
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Claudio Sartori
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.