- Docente: Rossella Miglio
- Crediti formativi: 8
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Rossella Miglio (Modulo 1) Massimo Ventrucci (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente è in grado di utilizzare strumenti statistici adeguati per lo studio delle relazioni fra lo stato di salute delle popolazioni e le loro modalità di esposizione ad agenti inquinanti. In particolare, lo studente è in grado di: - descrivere e modellare dati geostatistici e dati areali; - effettuare previsioni spaziali degli agenti inquinanti, tipicamente disponibili sotto forma di dati geostatistici; - produrre mappe di mortalità affidabili per cause di morte rare in piccole aree; - studiare la relazione tra qualità dellambiente e salute attraverso opportuni modelli di regressione spaziale; - utilizzare pacchetti dedicati allanalisi spaziale implementati nel software statistico R.
Contenuti
Modulo I
Introduzione alla epidemiologia ambientale.
Disegni di studio.
Valutazione della esposizione.
Valutazione degli effetti sanitari.
Relazioni dose risposta.
Revisione critica della letteratura
Casi di studio. In particolare verranno approfonditi gli studi di serie temporali riguardanti gli effetti a breve termine dell’inquinamento ambientale sulla salute.
Modulo II
Introduzione all’epidemiologia spaziale. I dati di popolazione negli studi di epidemiologia spaziale. Fonti di dati sanitari e ambientali. Dati spaziali e loro formato.
Statistica descrittiva per dati spaziali. Misure di correlazione spaziale per dati areali: l’indice di Moran. L’analisi della correlazione spaziale per dati geostatistici: il variogramma.
Modelli statistici per dati spaziali. Cenni sulla teoria dei Gaussian Markov Random Fields e loro applicazioni a dati areali sanitari. Modelli per la mappatura del rischio di malattia: lab e tutorial col software R.
Cenni su modelli additivi generalizzati per lo studio della relazione ambiente salute: lab e tutorial col software R.
Testi/Bibliografia
Statistical Methods for Environmental Epidemiology with R. A Case Study in Air Pollution and Health (2008). Peng, R. D., Dominici, F.
Spatial Epidemiology: Methods and Applications (2001). Elliot et al.
Gaussian Markov Random Fields: Theory and Applications (2005).Rue H, Held L.
Generalized Additive Models: An Introduction with R (2006). Simon Wood.
Metodi didattici
Lezioni frontali
Esercitazioni in laboratorio con il software R
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L'esame di Epidemiologia ambientale mira a valutare il raggiungimento degli obiettivi formativi previsti, relativi alla conoscenza degli strumenti di base per l'analisi delle relazioni fra lo stato di salute delle popolazioni e le loro modalità di esposizione ad agenti inquinanti.
La prova di esame è scritta per entrambi i moduli.
Il voto finale è la media delle valutazioni ricevute nella prova di esame relativa ai due moduli.
Tuttavia, il voto finale del corso potrà essere attribuito solo se sarà stata raggiunta la sufficienza in ciascuno dei due moduli.
Strumenti a supporto della didattica
PC / video proiettore
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Rossella Miglio
Consulta il sito web di Massimo Ventrucci