78075 - TECNICHE DI ANALISI DEI DATI

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente è in grado di utilizzare in modo critico uno degli strumenti software per l'analisi dei dati di maggiore diffusione in ambito applicativo. In particolare, lo studente è in grado di (i) ottenere ed interpretare sintesi numeriche e rappresentazioni grafiche dei dati fino due variabili; (ii) effettuare analisi statistiche di tipo sia descrittivo che inferenziale in ambito univariato e multivariato con particolare attenzione alla regressione lineare e all'analisi di dati categoriali.

Contenuti

1. Introduzione all’ambiente R.

2. Data management. Creazione e gestione di variabili e di data frame. Importazione di dati.

3. Rappresentazioni grafiche.

4. Statistiche di sintesi, univariate e bivariate, per l'esplorazione dei dati.

5. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità.

6. Dal campione alla popolazione. Stima e verifica d’ipotesi.

7. Il modello di regressione lineare.

Testi/Bibliografia

Francesca Ieva, Chiara Masci, Anna Maria Paganoni (2016), Laboratorio di Statistica con R - Seconda Edizione, Pearson

Metodi didattici

Lezioni in laboratorio. Esercitazioni relative all'impiego di strumenti statistici di base mediante l'uso del software statistico R. Si propongono vari esempi ed applicazioni in cui gli strumenti di analisi saranno illustrati in relazione alla loro capacità di fornire evidenze empiriche utili per guidare processi di decisione.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'accertamento dell'apprendimento è realizzato mediante una prova effettuata in laboratorio in cui lo studente deve mostrare di aver raggiunto i seguenti risultati:

• capacità di utilizzare il software R per l’analisi dei dati
• conoscenza approfondita degli strumenti statistici utilizzati durante le lezioni
• capacità di interpretare i risultati ottenuti mediante l’utilizzo di tali strumenti statistici, implementati mediante il software R

L’esame ha una durata di 1 ora e mezza.

In ottemperanza alla normativa di Ateneo, è consentito solo per una occasione d’esame il rifiuto del voto positivo conferito dal docente. La volontà di rifiutare il voto va comunicata via e-mail al docente utilizzando l'indirizzo istituzionale, ovviamente prima della data individuata per la verbalizzazione.

Strumenti a supporto della didattica

Materiale didattico fornito dal docente

Ultima release disponibile di R; si veda il sito http://www.r-project.org/.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Maria Ferrante