78075 - TECNICHE DI ANALISI DEI DATI

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente è in grado di utilizzare in modo critico uno degli strumenti software per l'analisi dei dati di maggiore diffusione in ambito applicativo. In particolare, lo studente è in grado di (i) ottenere ed interpretare sintesi numeriche e rappresentazioni grafiche dei dati fino due variabili; (ii) effettuare analisi statistiche di tipo sia descrittivo che inferenziale in ambito univariato e multivariato con particolare attenzione alla regressione lineare e all'analisi di dati categoriali.

Contenuti

Introduzione all'ambiente statistico R e all'ambiente di sviluppo integrato Rstudio. Aritmetica, matematica e logica con R. Le strutture dati in R. Lettura, manipolazione e salvataggio dei dati in R. Analisi descrittiva dei dati. Inferenza per la media di una popolazione. Confronto di due medie ed analisi della varianza. Verifica dell'assunto di normalità e di uguaglianza delle varianze. Il modello di regressione. Analisi dei residui, osservazioni aberranti, eteroschedasticità, non-normalità degli errori, azioni correttive e trasformazioni dei dati. Il test chi-quadrato per tabelle di contingenza.

Testi/Bibliografia

Francesca Ieva, Chiara Masci, Anna Maria Paganoni.
Laboratorio di Statistica con R - Seconda Edizione.
Pearson

Metodi didattici

Lezioni frontali in laboratorio informatico

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova pratica di analisi dei dati in laboratorio informatico.

Strumenti a supporto della didattica

1. Materiale didattico fornito dal docente.
2. Sofware statistico R (https://www.r-project.org/)
3. Ambiente di sviluppo integrato Rstudio (https://www.rstudio.com/).
   
   
   
   
   

Link ad altre eventuali informazioni

https://www.unibo.it/sitoweb/monica.chiogna2/

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Monica Chiogna