73196 - LABORATORIO DI TRATTAMENTO DATI PER L'INGEGNERIA AMBIENTALE T

Anno Accademico 2020/2021

  • Docente: Dario Frascari
  • Crediti formativi: 6
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Francesco Tinti (Modulo 1) Dario Frascari (Modulo 2) Stefano Bonduà (Modulo 3)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 3)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Ingegneria per l'ambiente e il territorio (cod. 9198)

Conoscenze e abilità da conseguire

Educare alla trattazione delle incertezze derivate da strumentazione da, un punto di vista statistico, mostrare come le incertezze si propaghino nelle funzioni non lineari a più variabili; Presentazione delle principali problematiche ambientali in relazione alle attività e ai comportamenti che le determinano; Individuazione della loro rilevanza sulla base di rapporti sullo stato dell'ambiente emessi da autorità competenti; Principali unità di misura per la quantificazione di emissioni e stato dell'ambiente.

Contenuti

Prerequisiti/Propedeuticità consigliate

L’allievo che accede a questo insegnamento conosce e sa utilizzare le basi dell'algebra, dell'analisi matematica, della chimica.

Programma

Il corso è suddiviso in 3 moduli di 20 ore ciascuno che forniscono le basi teoriche e pratiche sul trattamento dei dati nell'ambito dell'Ingegneria per l'Ambiente e del Territorio.

In particolare:

Modulo 1

Elementi di statistica e teoria delle probabilità:

  • Basi di statistica descrittiva
  • Media, moda, mediana
  • Deviazione Standard
  • Basi di statistica
  • Funzione distribuzione di probabilità
  • Funzione densità di probabilità
  • Parametri di centralità: valore atteso, moda e mediana
  • Parametri di dispersione: varianza, e modi di ordine superiore
  • Esempi di funzioni di densità di probabilità utilizzate negli ambiti dell'ingegneria per l'ambiente ed il territorio
  • Variabili statistiche monodimensionali e multidimensionali
  • Matrice di covarianza
  • Coefficiente di correlazione di Pearson

Classificazione delle diverse tipologie di incertezza presenti nelle misure

  • Descrizione delle tre tipologie di incertezza (sistematica, grossolana e casuale)
  • Studio delle incertezze di natura casuale.

La distribuzione Normale di Gauss, cenni alla teoria degli errori:

  • significato statistico del valore atteso e della varianza.

Modulo 2 (Docente prof. Dario Frascari)

Introduzione alle tematiche della tutela dell'ambiente. I dati nelle applicazioni dell'Ingegneria Ambientale: elementi relativi alla loro acquisizione e la loro utilizzazione.

Determinazione dello stato fisico di una corrente inquinante. Calcolo di tensione di vapore e temperatura di ebollizione.

Calcolo della densità di sostanze allo stato liquido e vapore.

Calcolo della portata volumetrica, massica e molare di correnti liquide e gassose.

Calcoli relativi alla composizione di correnti liquide e gassose (frazioni molari, volumetriche e massiche; concentrazioni).

Introduzione ai bilanci di materia.

Modulo 3 (Docente Prof. Stefano Bonduà)

Concetti di grafica raster e vettoriale. Sistemi CAD. Primitive grafiche, inserimento dei dati, comandi più comuni, layer, blocchi, quotatura, immagini raster, stampa. Sezioni di forme semplici e complesse. Rappresentazione raster bidimensionale e tridimensionale di variabili ambientali. Rappresentazione e curve di livello. Isosuperfici. Sezioni. Formato dei principali file grafici.

Testi/Bibliografia

Modulo 1 e 2:
Dispense fornite dal docente.

Modulo 3:

QGIS User Guide;
Autocad user guide.

Metodi didattici

Le lezioni saranno di tipo tradizionale con dimostrazioni svolte alla lavagna e con esercitazioni riguardanti gli argomenti trattati durante le lezioni.

Modulo 1:
Lezioni frontali in aula e alcune esercitazioni di laboratorio.

Modulo 2:
Lezioni frontali e esercitazioni di calcolo in aula.

Modulo 3:
Lezioni frontali e esercitazioni di calcolo in aula

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La modalità di verifica relativa ai moduli 1 e 2 consiste in una prova scritta, che includerà domande di natura sia teorica che pratica che intendono verificare l'apprendimento delle basi fornite durante il corso. Tale prova scritta fornisce un'idoneità complessiva relativa ai moduli 1 e 2.

La modalità di verifica relativa al modulo 3 consiste nella discussione degli elaborati grafici realizzati dallo studente durante le esercitazioni in laboratorio informatico. Le esercitazioni svolte in laboratorio sono oggetto di valutazione. In caso di non completezza delle esercitazioni, la discussione sarà preceduta da un esercizio al calcolatore.

Il raggiungimento dell'idoneità sarà garantito se le tre prove risultano essere sufficienti.

L'insegnamento dà luogo ad una idoneità e non ad un voto.

Strumenti a supporto della didattica

Le slide relative ad ogni modulo saranno rese disponibili su IOL in anticipo rispetto alla corrispondente lezione.

Per il modulo 3, a supporto delle lezioni frontali è disponibile un Laboratorio informatico dove gli studenti potranno esercitarsi sulle varie tematiche affrontate dall'insegnamento.

Sono previste esercitazioni con il supporto del docente in aula.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Dario Frascari

Consulta il sito web di Francesco Tinti

Consulta il sito web di Stefano Bonduà

SDGs

Acqua pulita e servizi igienico-sanitari Lotta contro il cambiamento climatico

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.