- Docente: Gianluca Moro
- Crediti formativi: 6
- SSD: ING-INF/05
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Gianluca Moro (Modulo 1) Roberto Pasolini (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Cesena
- Corso: Laurea in Ingegneria e scienze informatiche (cod. 8615)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente è in grado di progettare e sviluppare componenti e applicazioni per gestire ed elaborare dati strutturati e destrutturati in scenari di interesse aziendale, impiegando moderne architetture e tecnologie di rete e di accesso a basi di dati remote.
Contenuti
Il corso fornisce contenuti teorici e pratici per lo sviluppo in python di moderne applicazioni intelligenti fondate su metodi di base della nuova scienza dei dati.
Dettagli sui Contenuti
Lezioni e laboratori
sito web del corso (https://iol.unibo.it/course/view.php?id=23657)
L'accesso al materiale non è vincolante per l'iscrizione al corso (scegliere iscrizione spontanea per visionare il materiale)
Testi/Bibliografia
- Dispense e riferimenti bibliografici forniti dal docente
Testi consigliati (non obbligatori)
- Data Science from Scratch, Joel Grus, O’Reilly Media, 2019 early edition liberamente scaricabile (versione precedente del 2015)
- Data Science con Python, Dmitry Zinoviev, Apogeo
Metodi didattici
Lezioni in aula affiancate da esercitazioni assistite in laboratorio su casi di studio reali.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Progetto di laboratorio svolto in gruppo con discussione orale individuale.
Strumenti a supporto della didattica
- slide delle lezioni e delle attività di laboratorio disponibili in anticipo
- tecnologie open source python e jupyter disponibili nei laboratori della scuola
- attività di laboratorio assistite fruibili anche online in remoto mediante open cloud computing come colab o binder
- esempio di attività di laboratorio fruibile con colab
Link ad altre eventuali informazioni
https://iol.unibo.it/course/view.php?id=23657
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Gianluca Moro
Consulta il sito web di Roberto Pasolini