66756 - DISEGNI SPERIMENTALI E ANALISI DATI

Conoscenze e abilità da conseguire

Obiettivo del corso è quello di fornire i criteri logici e metodologici necessari per pianificare efficienti disegni sperimentali utili per l'impostazione degli esperimenti e per l'analisi dei risultati di ricerche svolte in campo o in laboratorio, con riferimento alla ricerca di base ed applicata nei diversi sistemi marini. Lo studente acquisirà, inoltre, competenze per la gestione e per l'analisi di matrici di dati e di analizzarle mediante tecniche statistiche univariate, bivariate e multivariate.

Contenuti

Disegno sperimentale: introduzione al metodo scientifico; Disegni e metodi di  campionamento; Componenti del disegno sperimentale;  Introduzione all'Analisi della varianza come metodo per una corretta pianificazione del disegno sperimentale; Analisi della varianza: Disegni ad un fattore; Disegni gerarchizzati, Disegni fattoriali; Disegni per valutare l'impatto ambientale. Introduzione alla regressione e correlazione; Introduzione alle analisi multivariate; Trattamento dei dati multivariati; Misure di distanza, di dissimilarità e di similarita'; Introduzione alle tecniche di classificazione e di ordinamento; Test statistici su dati multivariati; Analisi dei patterns spaziali e temporali; Relazioni fra matrici di dati biotici e variabili ambientali.

Prerequisiti
La conoscenza degli strumenti della statistica di base, con particolare riferimento alle teorie della probabilità e dell’inferenza
statistica. Questi argomenti saranno trattati nel Modulo 3 dell'insegnamento FONDAMENTI DI SCIENZE DEL MARE

Testi/Bibliografia

Experimental Design and Data Analysis for Biologists - Gerry P. Quinn and Michael J. Keough - Cambridge University Press

Inoltre il materiale didattico presentato a lezione verrà messo a disposizione dello studente in formato elettronico
tramite internet.

 

Metodi didattici

L’insegnamento si compone di 6CFU di cui 4CFU di lezioni frontali ed 2CFU, corrispondente a 20 ore, di esercitazioni pratiche in
laboratorio informatico

 Le esercitazioni pratiche vengono svolte nel Laboratorio informatico  dotato 16 PC+ videoproiettore e rete.  L’obiettivo delle lezioni pratiche è da un lato analizzare dati trattati in linea teorica durante le lezioni frontali e dall'altro acquisire  dimestichezza con software idonei per l'analisi di diverse tipologie di dati e disegni sperimentali

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso il solo esame finale, che accerta l'acquisizione delle conoscenze e delle abilita'  attese tramite lo svolgimento di una prova scritta della durata di 2 ore senza l'aiuto di appunti o libri

La prova d'esame mira a verificare il raggiungimento dei seguenti obiettivi didattici:

- conoscenza approfondita degli strumenti statistici illustrati durante le lezioni frontali

- capacita'  di impiegare tali strumenti per analizzare particolari disegni di campionamento

- capacita'  di analizzare matrici di dati multivariati sia biotici che abiotici.

La prova d'esame e' svolta in forma scritta e prevede una valutazione in trentesimi. Oltre a rispondere ad alcune domande che vertono sui metodi (nel linguaggio comune 'domande di teoria'), gli studenti dovranno affrontare e risolvere problemi di impostazione di corretti disegni sperimentali in cui  dimostrano di saper applicare gli strumenti acquisiti per stimare un particolare modello, verificare particolari ipotesi e interpretare i risultati ottenuti.

Tutto ciò al fine di valutare l'acquisizione delle conoscenze  di  metodologie di ricerca, degli strumenti analitici e delle tecniche di acquisizione e  analisi dei dati. 

Il voto assegnato all’esame può essere rifiutato fino ad un massimo di due volte.

 

Strumenti a supporto della didattica

Lezioni in power point; Esercitazioni pratiche in laboratorio informatico su casi reali di studi in diversi habitat marini

 

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Marina Antonia Colangelo